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 通过训练得到一个满足要求的模型后，如果想要将该模型接入到C++预测库或者Serving服务，我们需要通过`pdseg/export_model.py`来导出该模型。
 
-该脚本的使用方法和`train.py/eval.py/vis.py`完全一样
+该脚本的使用方法和`train.py/eval.py/vis.py`完全一样。
 
 ## FLAGS
 
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 ## 使用示例
 
-我们使用[训练/评估/可视化](./usage.md)一节中训练得到的模型进行试用，脚本如下
+我们使用[训练/评估/可视化](./usage.md)一节中训练得到的模型进行试用，命令如下
 
 ```shell
-python pdseg/export_model.py --cfg configs/unet_pet.yaml TEST.TEST_MODEL test/saved_models/unet_pet/final
+python pdseg/export_model.py --cfg configs/unet_optic.yaml TEST.TEST_MODEL ./saved_model/unet_optic/final
 ```
 
 预测模型会导出到`freeze_model`目录，用于`C++`或者`Python`预测的模型配置会导出到`freeze_model/deploy.yaml`下