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docs/multiple_gpus_train_and_mixed_precision_train.md

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 * PaddlePaddle >= 1.6.1
 * NVIDIA NCCL >= 2.4.7
 
-环境配置，数据，预训练模型准备等工作请参考[安装说明](./installation.md)，[PaddleSeg使用说明](./usage.md)
+环境配置，数据，预训练模型准备等工作请参考[PaddleSeg使用说明](./usage.md)
 
 ### 多进程训练示例
 

slim/distillation/README.md

@@ -2,7 +2,7 @@
 
 # PaddleSeg蒸馏教程
 
-在阅读本教程前，请确保您已经了解过PaddleSeg的[快速入门](../README.md#快速入门)和[基础功能](../README.md#基础功能)等章节，以便对PaddleSeg有一定的了解
+在阅读本教程前，请确保您已经了解过[PaddleSeg使用说明](../../docs/usage.md)等章节，以便对PaddleSeg有一定的了解
 
 该文档介绍如何使用[PaddleSlim](https://paddlepaddle.github.io/PaddleSlim)对分割库中的模型进行蒸馏。
 
@@ -70,7 +70,7 @@ distill_loss = l2_loss('teacher_bilinear_interp_2.tmp_0', 'bilinear_interp_0.tmp
 
 ### 执行示例
 
-下载teacher的预训练模型和student的预训练模型, 替换如下命令中的```your_tearcher_pretrained_model_path```和```your_student_pretrained_model```
+下载teacher的预训练模型([deeplabv3p_xception65_bn_cityscapes.tgz](https://paddleseg.bj.bcebos.com/models/xception65_bn_cityscapes.tgz))和student的预训练模型([mobilenet_cityscapes.tgz](https://paddleseg.bj.bcebos.com/models/mobilenet_cityscapes.tgz)), 替换如下命令中的```your_tearcher_pretrained_model_path```和```your_student_pretrained_model```
 
 执行如下命令启动训练，每间隔```cfg.TRAIN.SNAPSHOT_EPOCH```会进行一次评估。
 ```shell

slim/nas/README.md

@@ -2,7 +2,7 @@
 
 # PaddleSeg神经网络搜索(NAS)示例
 
-在阅读本教程前，请确保您已经了解过PaddleSeg的[快速入门](../README.md#快速入门)和[基础功能](../README.md#基础功能)等章节，以便对PaddleSeg有一定的了解
+在阅读本教程前，请确保您已经了解过[PaddleSeg使用说明](../../docs/usage.md)等章节，以便对PaddleSeg有一定的了解
 
 该文档介绍如何使用[PaddleSlim](https://paddlepaddle.github.io/PaddleSlim)对分割库中的模型进行搜索。
 

slim/prune/README.md

 # PaddleSeg剪裁教程
 
-在阅读本教程前，请确保您已经了解过PaddleSeg的[快速入门](../README.md#快速入门)和[基础功能](../README.md#基础功能)等章节，以便对PaddleSeg有一定的了解
+在阅读本教程前，请确保您已经了解过[PaddleSeg使用说明](../../docs/usage.md)等章节，以便对PaddleSeg有一定的了解
 
 该文档介绍如何使用[PaddleSlim](https://paddlepaddle.github.io/PaddleSlim)的卷积通道剪裁接口对检测库中的模型的卷积层的通道数进行剪裁。