add the usage of visualize.py

inference/README.md

@@ -22,7 +22,7 @@ inference
 ├── images
 │   └── humanseg # 示例人像分割模型测试图片目录
 ├── tools
-│   └── visualize.py # 示例人像分割模型结果可视化脚本
+│   └── visualize.py # 示例分割模型结果可视化脚本
 ├── docs
 |   ├── linux_build.md # Linux 编译指南
 |   ├── windows_vs2015_build.md # windows VS2015编译指南
@@ -128,9 +128,7 @@ D:\projects\PaddleSeg\inference\build\Release>demo.exe --conf=D:\\projects\\Padd
 | input_dir | 需要预测的图片目录 |
 
 
-配置文件说明请参考上一步，样例程序会扫描input_dir目录下的所有图片，并生成对应的预测结果图片：
-
-文件`demo.jpg`预测的结果存储在`demo_jpg.png`中，可视化结果在`demo_jpg_scoremap.png`中， 原始尺寸的预测结果在`demo_jpg_recover.png`中。
+配置文件说明请参考上一步，样例程序会扫描input_dir目录下的所有图片，并生成对应的预测结果。图像分割会对`demo.jpg`的每个像素进行分类，其预测的结果保存在`demo_jpg.png`中。分类预测结果的图不能直接看到效果，必须经过可视化处理。对于二分类的图像分割模型，样例程序自动将预测结果转换成可视化结果，保存在`demo_jpg_scoremap.png`中， 原始尺寸的预测结果在`demo_jpg_recover.png`中，如下图。对于**多分类**的图像分割模型，请参考[可视化脚本使用方法](./docs/vis.md)。
 
 输入原图  
 ![avatar](images/humanseg/demo2.jpeg)

inference/docs/vis.md

+# 图像分割结果可视化说明
+
+本文档介绍如何使用可视化脚本对图像分割结果进行可视化处理。**注意：可视化脚本处理仅针对PaddleSeg C++预测部署方案生成的预测结果。**
+
+## 说明
+图像分割模型会对预测的图像的每个像素进行分类，所以图像分割模型的预测结果是图像里每个像素的标签，我们将预测结果以图片格式保存。例如预测图片`demo.jpg`，其预测的结果以图片格式保存在`demo_jpg.png`中。保存分割预测结果的图片并不能直接看到效果（一张全黑的图），必须经过可视化处理。以下为使用方法。
+
+```bash
+# 当前路径为PaddleSeg根目录
+cd inference/tools/
+# 拷贝保存分割预测结果的图片到本目录
+cp XXX/demo_jpg.png .
+# 运行可视化脚本
+python visualize.py demo_jpg.png vis_result.png
+```
+该脚本中第一个参数为保存预测结果的图片的路径，第二个参数为可视化后的效果图路径。
+
+**可视化结果展示：**
+
+以下以cityscape模型的预测结果进行展示。
+
+原图(`demo.jpg`):
+![avatar](demo.jpg)
+
+预测结果图(`demo_jpg.png`):
+![avatar](demo_jpg.png)
+
+效果图(`vis_result.png`)：
+![avatar](vis_result.png)
+