未验证 提交 1bd2b57c 编写于 作者: Z Zeyu Chen 提交者: GitHub

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上级 87cf2c07
......@@ -68,13 +68,20 @@ PaddleSeg支持多进程IO、多卡并行、跨卡Batch Norm同步等训练加
A: 可能是pip源的问题,这种情况下建议切换为官方源
#### Q:图像分割的数据增强如何配置,unpadding, step-scaling, range-scaling的原理是什么?
#### Q:图像分割的数据增强如何配置,Unpadding, StepScaling, RangeScaling的原理是什么?
A: 更详细数据增强文档可以参考[数据增强](./docs/data_aug.md)
#### Q: 训练时因为某些原因中断了,如何恢复训练?
A: 启动训练脚本时通过命令行覆盖TRAIN.RESUME_MODEL_DIR配置为模型checkpoint目录即可, 以下代码示例第100轮重新恢复训练。
```
python pdseg/train.py --cfg xxx.yaml TRAIN.RESUME_MODEL_DIR /PATH/TO/MODEL_CKPT/100
```
#### Q: 预测时图片过大,导致显存不足如何处理?
A: 降低Batch size,使用Group Norm策略等。
A: 降低Batch size,使用Group Norm策略;请注意训练过程中当`DEFAULT_NORM_TYPE`选择`bn`时,为了Batch Norm计算稳定性,batch size需要满足>=2
</br>
......
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