update linux_build.md and CMakeLists.txt

inference/CMakeLists.txt

@@ -240,3 +240,5 @@ if (WIN32)
         COMMAND ${CMAKE_COMMAND} -E copy_if_different ${PADDLE_DIR}/third_party/install/mkldnn/lib/mkldnn.dll ./mkldnn.dll
     )
 endif()
+
+execute_process(COMMAND cp -r ${CMAKE_SOURCE_DIR}/images ${CMAKE_SOURCE_DIR}/conf ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR})

inference/docs/linux_build.md

@@ -20,7 +20,9 @@
 
 ### Step2: 下载PaddlePaddle C++ 预测库 fluid_inference
 
-目前仅支持`CUDA 8` 和 `CUDA 9`，请点击 [PaddlePaddle预测库下载地址](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/advanced_usage/deploy/inference/build_and_install_lib_cn.html)下载对应的版本。
+目前仅支持`CUDA 8` 和 `CUDA 9`，建议使用`cuda9`, 请 [点击下载CUDA9预测库](https://paddle-inference-lib.bj.bcebos.com/latest-gpu-cuda9-cudnn7-avx-mkl/fluid_inference.tgz)
+
+更多可用版本，请参考:[C++预测库列表](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/advanced_usage/deploy/inference/build_and_install_lib_cn.html)
 
 
 下载并解压后`/root/projects/fluid_inference`目录包含内容为：
@@ -44,7 +46,7 @@ wget -c https://paddleseg.bj.bcebos.com/inference/opencv-3.4.6.zip
 unzip opencv-3.4.6.zip && cd opencv-3.4.6
 # 3. 创建build目录并编译, 这里安装到/usr/local/opencv3目录
 mkdir build && cd build
-cmake .. -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/root/projects/opencv3 -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DBUILD_SHARED_LIBS=OFF -DWITH_ZLIB=ON -DBUILD_ZLIB=ON -DWITH_JPEG=ON -DBUILD_JPEG=ON -DWITH_PNG=ON -DBUILD_PNG=ON -DWITH_TIFF=ON -DBUILD_TIFF=ON
+cmake .. -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/root/projects/opencv3 -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DBUILD_SHARED_LIBS=OFF -DWITH_ZLIB=ON -DBUILD_ZLIB=ON -DWITH_JPEG=ON -DBUILD_JPEG=ON -DWITH_PNG=ON -DBUILD_PNG=ON -DWITH_TIFF=ON -DBUILD_TIFF=ON -DWI    TH_IPP=OFF -DBUILD_IPP_IW=OFF -DWITH_LAPACK=OFF -DWITH_EIGEN=OFF -DCMAKE_INSTALL_LIBDIR=lib64
 make -j4
 make install
 ```
@@ -59,7 +61,7 @@ make install
 |  ----  | ----  |
 | CUDA_LIB  | cuda的库路径 |
 | CUDNN_LIB | cuDnn的库路径|
-| OPENCV_DIR  | OpenCV的安装路径， |
+| OPENCV_DIR  | OpenCV的安装路径 |
 | PADDLE_DIR | Paddle预测库的路径 |
 
 执行下列操作时，**注意**把对应的参数改为你的上述依赖库实际路径：