Update data_aug.md

docs/data_aug.md

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 ![](imgs/data_aug_flow.png)
 
-## resize  
+## Resize  
 
 resize 步骤是指将输入图像按照某种规则先进行resize，PaddleSeg支持以下3种resize方式:
 
@@ -38,7 +38,7 @@ PaddleSeg支持以下2种翻转方式：
 
 <img src="imgs/data_aug_flip_mirror.png" width="60%" height="60%" />
 
-## rich crop  
+## Rich Crop  
 
 Rich Crop是PaddleSeg结合实际业务经验开放的一套数据增强策略，面向标注数据少，测试数据情况繁杂的分割业务场景使用的数据增强策略。流程如下图所示:
 
@@ -58,7 +58,7 @@ rich crop是指对图像进行多种变换，保证在训练过程中数据的
 - color jitter
 图像颜色调整，控制参数`AUG.RICH_CROP.BRIGHTNESS_JITTER_RATIO`、`AUG.RICH_CROP.SATURATION_JITTER_RATIO`、`AUG.RICH_CROP.CONTRAST_JITTER_RATIO`。
 
-## random crop  
+## Random Crop  
 
 该步骤主要是通过crop的方式使得输入到网络中的图像在某一个固定大小，控制该大小的参数为TRAIN_CROP_SIZE，类型为tuple，格式为(width, height). 当输入图像大小小于CROP_SIZE的时候会对输入图像进行padding，padding值为均值。