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上级 bce83d02
# 召回模型库
## 简介
我们提供了常见的召回任务中使用的模型算法的PaddleRec实现, 单机训练&预测效果指标以及分布式训练&预测性能指标等。实现的排序模型包括 [SR-GNN](http://gitlab.baidu.com/tangwei12/paddlerec/tree/develop/models/recall/gnn)[GRU4REC](http://gitlab.baidu.com/tangwei12/paddlerec/tree/develop/models/recall/gru4rec)[Sequence Semantic Retrieval Model](http://gitlab.baidu.com/tangwei12/paddlerec/tree/develop/models/recall/ssr)[Tree-based Deep Model](http://gitlab.baidu.com/tangwei12/paddlerec/tree/develop/models/recall/tdm)[Word2Vector](http://gitlab.baidu.com/tangwei12/paddlerec/tree/develop/models/recall/word2vec)
模型算法库在持续添加中,欢迎关注。
## 目录
* [整体介绍](#整体介绍)
* [召回模型列表](#召回模型列表)
* [使用教程](#使用教程)
* [数据处理](#数据处理)
* [训练](#训练)
* [预测](#预测)
* [效果对比](#效果对比)
* [模型效果列表](#模型效果列表)
* [分布式](#分布式)
* [模型性能列表](#模型性能列表)
## 整体介绍
### 召回模型列表
| 模型 | 简介 | 论文 |
| :------------------: | :--------------------: | :---------: |
| GNN | SR-GNN | [Session-based Recommendation with Graph Neural Networks](https://arxiv.org/abs/1811.00855)(2018) |
| GRU4REC | SR-GRU | [Session-based Recommendations with Recurrent Neural Networks](https://arxiv.org/abs/1511.06939)(2015) |
| SSR | Sequence Semantic Retrieval Model | [Multi-Rate Deep Learning for Temporal Recommendation](http://sonyis.me/paperpdf/spr209-song_sigir16.pdf)(2016) |
| TDM | Tree-based Deep Model | [Learning Tree-based Deep Model for Recommender Systems](https://arxiv.org/pdf/1801.02294.pdf)(2018) |
| Word2Vec | word2vector | [Distributed Representations of Words and Phrases and their Compositionality](https://papers.nips.cc/paper/5021-distributed-representations-of-words-and-phrases-and-their-compositionality.pdf)(2013) |
## 使用教程
### 数据处理
```shell
sh data_process.sh
```
### 训练
```shell
python -m fleetrec.run -m config.yaml -d cpu -e single
```
### 预测
## 效果对比
### 模型效果列表
| 数据集 | 模型 | loss | 测试Recall@20 |
| :------------------: | :--------------------: | :---------: |:---------: |
| DIGINETICA | GNN | -- | 0.507 |
| RSC15 | GRU4REC | -- | 0.67 |
| RSC15 | SSR | -- | -- |
| - | TDM | -- | -- |
| 1 Billion Word Language Model Benchmark | Word2Vec | -- | 0.54 |
## 分布式
### 模型性能列表
| 数据集 | 模型 | 单机 | 多机(同步) | 多机(异步) | GPU |
| :------------------: | :--------------------: | :---------: |:---------: |:---------: |:---------: |
| DIGINETICA | GNN | -- | -- | -- | -- |
| RSC15 | GRU4REC | -- | -- | -- | -- |
| RSC15 | SSR | -- | -- | -- | -- |
| - | TDM | -- | -- | -- | -- |
| 1 Billion Word Language Model Benchmark | Word2Vec | -- | -- | -- | -- |
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