dssm fix readme

models/match/dssm/data/preprocess.py

@@ -63,7 +63,8 @@ print("build dict done")
 #划分训练集和测试集
 query_list = list(pos_dict.keys())
 #print(len(query_list))
-#random.shuffle(query_list)
+np.random.seed(107)
+np.random.shuffle(query_list)
 train_query = query_list[:11600]
 test_query = query_list[11600:]
 

models/match/dssm/readme.md

@@ -153,11 +153,11 @@ label.txt中对应的测试集中的标签
 4. 退回dssm目录中，打开文件config.yaml,更改其中的参数  
 
 将workspace改为您当前的绝对路径。（可用pwd命令获取绝对路径）  
-将dataset_train中的batch_size从8改为128
-将hyper_parameters中的slice_end从8改为128.当您需要改变batchsize的时候，这个参数也需要随之变化
-将dataset_train中的data_path改为{workspace}/data/big_train
-将dataset_infer中的data_path改为{workspace}/data/big_test
-将hyper_parameters中的trigram_d改为5913
+将dataset_train中的batch_size从8改为128  
+将hyper_parameters中的slice_end从8改为128.当您需要改变batchsize的时候，这个参数也需要随之变化  
+将dataset_train中的data_path改为{workspace}/data/big_train  
+将dataset_infer中的data_path改为{workspace}/data/big_test  
+将hyper_parameters中的trigram_d改为5913  
 
 5.  执行脚本，开始训练.脚本会运行python -m paddlerec.run -m ./config.yaml启动训练，并将结果输出到result文件中。然后启动transform.py整合数据，最后计算出正逆序指标：
 ```

models/match/readme.md

@@ -53,6 +53,6 @@ python -m paddlerec.run -m models/contentunderstanding/match-pyramid/config.yaml
 
 |       数据集        |       模型       |      正逆序比          |       map       |  
 | :------------------: | :--------------------: | :---------: |:---------: |
-|       zhidao       |       DSSM       |       2.25        |       --          | 
+|       zhidao       |       DSSM       |       2.75        |       --          | 
 |       Letor07        |       match-pyramid       |       --        |      0.42          | 
-|       zhidao        |       multiview-simnet       |       1.72        |       --          |
+|       zhidao        |       multiview-simnet       |       13.67        |       --          |