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c04554d9
编写于
9月 02, 2019
作者:
X
xiexionghang
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add shrink
上级
73429ba9
变更
3
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内联
并排
Showing
3 changed file
with
26 addition
and
0 deletion
+26
-0
paddle/fluid/train/custom_trainer/feed/accessor/input_data_accessor.h
.../train/custom_trainer/feed/accessor/input_data_accessor.h
+4
-0
paddle/fluid/train/custom_trainer/feed/accessor/sparse_input_accessor.cc
...ain/custom_trainer/feed/accessor/sparse_input_accessor.cc
+7
-0
paddle/fluid/train/custom_trainer/feed/process/learner_process.cc
...luid/train/custom_trainer/feed/process/learner_process.cc
+15
-0
未找到文件。
paddle/fluid/train/custom_trainer/feed/accessor/input_data_accessor.h
浏览文件 @
c04554d9
...
@@ -26,6 +26,10 @@ public:
...
@@ -26,6 +26,10 @@ public:
virtual
int32_t
create
(
::
paddle
::
framework
::
Scope
*
scope
)
{
virtual
int32_t
create
(
::
paddle
::
framework
::
Scope
*
scope
)
{
return
0
;
return
0
;
}
}
// 裁剪,用于模型裁剪,base级调用
virtual
int32_t
shrink
()
{
return
0
;
}
// 前向, 一般用于填充输入,在训练网络执行前调用
// 前向, 一般用于填充输入,在训练网络执行前调用
virtual
int32_t
forward
(
SampleInstance
*
samples
,
size_t
num
,
virtual
int32_t
forward
(
SampleInstance
*
samples
,
size_t
num
,
...
...
paddle/fluid/train/custom_trainer/feed/accessor/sparse_input_accessor.cc
浏览文件 @
c04554d9
...
@@ -253,6 +253,13 @@ public:
...
@@ -253,6 +253,13 @@ public:
var_data
[
i
]
+=
pull_raw
[
i
+
2
];
var_data
[
i
]
+=
pull_raw
[
i
+
2
];
}
}
}
}
// 裁剪,用于模型裁剪,base级调用
virtual
int32_t
shrink
()
{
auto
*
ps_client
=
_trainer_context
->
pslib
->
ps_client
();
auto
status
=
ps_client
->
shrink
(
_table_id
);
return
status
.
get
();
}
virtual
void
post_process_input
(
float
*
var_data
,
virtual
void
post_process_input
(
float
*
var_data
,
SparseInputVariable
&
variable
,
SampleInstance
*
samples
,
size_t
num
)
{
SparseInputVariable
&
variable
,
SampleInstance
*
samples
,
size_t
num
)
{
...
...
paddle/fluid/train/custom_trainer/feed/process/learner_process.cc
浏览文件 @
c04554d9
...
@@ -169,8 +169,23 @@ int LearnerProcess::run() {
...
@@ -169,8 +169,23 @@ int LearnerProcess::run() {
//Step3. Dump Model For Delta&&Checkpoint
//Step3. Dump Model For Delta&&Checkpoint
{
{
wait_save_model
(
epoch_id
,
ModelSaveWay
::
ModelSaveInferenceBase
);
wait_save_model
(
epoch_id
,
ModelSaveWay
::
ModelSaveInferenceBase
);
environment
->
barrier
(
EnvironmentRole
::
WORKER
);
wait_save_model
(
epoch_id
,
ModelSaveWay
::
ModelSaveTrainCheckpoint
);
wait_save_model
(
epoch_id
,
ModelSaveWay
::
ModelSaveTrainCheckpoint
);
environment
->
barrier
(
EnvironmentRole
::
WORKER
);
environment
->
barrier
(
EnvironmentRole
::
WORKER
);
if
(
epoch_accessor
->
is_last_epoch
(
epoch_id
)
&&
environment
->
is_master_node
(
EnvironmentRole
::
WORKER
))
{
paddle
::
platform
::
Timer
timer
;
timer
.
Start
();
VLOG
(
2
)
<<
"Start shrink table"
;
for
(
auto
&
executor
:
_executors
)
{
const
auto
&
table_accessors
=
executor
->
table_accessors
();
for
(
auto
&
itr
:
table_accessors
)
{
CHECK
(
itr
.
second
[
0
]
->
shrink
()
==
0
);
}
}
VLOG
(
2
)
<<
"End shrink table, cost"
<<
timer
.
ElapsedSec
();
}
environment
->
barrier
(
EnvironmentRole
::
WORKER
);
epoch_accessor
->
epoch_done
(
epoch_id
);
epoch_accessor
->
epoch_done
(
epoch_id
);
environment
->
barrier
(
EnvironmentRole
::
WORKER
);
environment
->
barrier
(
EnvironmentRole
::
WORKER
);
...
...
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