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6a915b7e
编写于
4月 16, 2020
作者:
T
tangwei
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# 快速开始
## 环境准备
Fleet-Rec是基于飞桨分布式训练所开发的,包含模型、训练模式的快速开发、调试、部署的工具, 让用户更轻松的使用飞桨分布式训练。
-
安装飞桨
**注:需要用户安装最新版本的飞桨<当前只支持Linux系统>。**
```
bash
python
-m
pip
install
paddlepaddle
-i
https://mirror.baidu.com/pypi/simple
```
-
安装Fleet-Rec
```
git clone https://github.com/seiriosPlus/FleetRec/
cd FleetRec
python setup.py install
```
## ctr-dnn示例使用
目前框架内置了ctr-dnn模型,后续会加入更多模型
示例代码位于FleetRec/fleetrec/example/下, 当前支持单机训练和本地1
*
1模拟训练
### 单机训练
```
bash
cd
FleetRec
python
-m
fleetrec.run
\
--model
fleetrec/examples/build_in/ctr-dnn_train.yaml
--engine
single
```
### 本地模拟分布式训练
```
bash
cd
FleetRec
python
-m
fleetrec.run
\
--model
fleetrec/examples/build_in/ctr-dnn_train.yaml
--engine
local_cluster
```
更多用户文档及二次开发文档,敬请期待。
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