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 ## 环境准备
 Fleet-Rec是基于飞桨分布式训练所开发的，包含模型、训练模式的快速开发、调试、部署的工具， 让用户更轻松的使用飞桨分布式训练。
 
-- 安装飞桨  **注：需要用户安装最新版本的飞桨<当前只支持Linux系统>。**
+- 安装方法一<PIP源直接安装>：
+```bash
+python -m pip install fleet-rec
+```
+
+- 安装方法二
+
+* 安装飞桨  **注：需要用户安装最新版本的飞桨<当前只支持Linux系统>。**
 
 ```bash
 python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
 ```
 
-- 安装Fleet-Rec
+* 源码安装Fleet-Rec
 
 ```
 git clone https://github.com/seiriosPlus/FleetRec/
@@ -17,10 +24,11 @@ cd FleetRec
 python setup.py install
 ```
 
+
 ## ctr-dnn示例使用
 目前框架内置了ctr-dnn模型，后续会加入更多模型
 
-示例代码位于FleetRec/fleetrec/example/下， 当前支持单机训练和本地1*1模拟训练
+示例代码位于FleetRec/demo/下， 当前支持单机训练和本地1*1模拟训练
 
 ### 单机训练
 ```bash
@@ -60,4 +68,5 @@ python -m fleetrec.run \
        -e cluster
 ```
 
+
 更多用户文档及二次开发文档，敬请期待。
\ No newline at end of file