fix readme

models/contentunderstanding/readme.md

@@ -37,7 +37,18 @@
 <img align="center" src="../../doc/imgs/cnn-ckim2014.png">
 <p>
 
-## 使用教程
+##使用教程(快速开始)
+```
+python -m paddlerec.run -m paddlerec.models.contentunderstanding.tagspace
+python -m paddlerec.run -m paddlerec.models.contentunderstanding.classification
+```
+
+## 使用教程（复现论文）
+
+###注意
+
+为了方便使用者能够快速的跑通每一个模型，我们在每个模型下都提供了样例数据。如果需要复现readme中的效果请使用以下提供的脚本下载对应数据集以及数据预处理。
+
 ### 数据处理
 
 **（1）TagSpace**
@@ -64,20 +75,42 @@ mv test.csv raw_big_test_data
 python text2paddle.py raw_big_train_data/ raw_big_test_data/ train_big_data test_big_data big_vocab_text.txt big_vocab_tag.txt
 ```
 
-**（2）Classification**
+### 训练
+```
+cd modles/contentunderstanding/tagspace
+python -m paddlerec.run -m ./config.yaml # 自定义修改超参后，指定配置文件，使用自定义配置
+```
 
-无
+### 预测
+```
+# 修改对应模型的config.yaml, workspace配置为当前目录的绝对路径
+# 修改对应模型的config.yaml，mode配置infer_runner
+# 示例: mode: train_runner -> mode: infer_runner
+# infer_runner中 class配置为 class: single_infer
+# 修改phase阶段为infer的配置，参照config注释
+
+# 修改完config.yaml后 执行:
+python -m paddlerec.run -m ./config.yaml
+```
 
-### 训练
+**（2）Classification**
 
+### 训练
 ```
-python -m paddlerec.run -m paddlerec.models.contentunderstanding.classification
+cd modles/contentunderstanding/classification
+python -m paddlerec.run -m ./config.yaml # 自定义修改超参后，指定配置文件，使用自定义配置
 ```
 
 ### 预测
-
 ```
-python -m paddlerec.run -m paddlerec.models.contentunderstanding.classification
+# 修改对应模型的config.yaml, workspace配置为当前目录的绝对路径
+# 修改对应模型的config.yaml，mode配置infer_runner
+# 示例: mode: train_runner -> mode: infer_runner
+# infer_runner中 class配置为 class: single_infer
+# 修改phase阶段为infer的配置，参照config注释
+
+# 修改完config.yaml后 执行:
+python -m paddlerec.run -m ./config.yaml
 ```
 
 ## 效果对比