-## 使用教程 +##使用教程(快速开始) +``` +python -m paddlerec.run -m paddlerec.models.contentunderstanding.tagspace +python -m paddlerec.run -m paddlerec.models.contentunderstanding.classification +``` + +## 使用教程（复现论文） + +###注意 + +为了方便使用者能够快速的跑通每一个模型，我们在每个模型下都提供了样例数据。如果需要复现readme中的效果请使用以下提供的脚本下载对应数据集以及数据预处理。 + ### 数据处理 **（1）TagSpace** @@ -64,20 +75,42 @@ mv test.csv raw_big_test_data python text2paddle.py raw_big_train_data/ raw_big_test_data/ train_big_data test_big_data big_vocab_text.txt big_vocab_tag.txt ``` -**（2）Classification** +### 训练 +``` +cd modles/contentunderstanding/tagspace +python -m paddlerec.run -m ./config.yaml # 自定义修改超参后，指定配置文件，使用自定义配置 +``` -无 +### 预测 +``` +# 修改对应模型的config.yaml, workspace配置为当前目录的绝对路径 +# 修改对应模型的config.yaml，mode配置infer_runner +# 示例: mode: train_runner -> mode: infer_runner +# infer_runner中 class配置为 class: single_infer +# 修改phase阶段为infer的配置，参照config注释 + +# 修改完config.yaml后 执行: +python -m paddlerec.run -m ./config.yaml +``` -### 训练 +**（2）Classification** +### 训练 ``` -python -m paddlerec.run -m paddlerec.models.contentunderstanding.classification +cd modles/contentunderstanding/classification +python -m paddlerec.run -m ./config.yaml # 自定义修改超参后，指定配置文件，使用自定义配置 ``` ### 预测 - ``` -python -m paddlerec.run -m paddlerec.models.contentunderstanding.classification +# 修改对应模型的config.yaml, workspace配置为当前目录的绝对路径 +# 修改对应模型的config.yaml，mode配置infer_runner +# 示例: mode: train_runner -> mode: infer_runner +# infer_runner中 class配置为 class: single_infer +# 修改phase阶段为infer的配置，参照config注释 + +# 修改完config.yaml后 执行: +python -m paddlerec.run -m ./config.yaml ``` ## 效果对比