#!/bin/bash ############################################################### ## 注意-- 注意--注意 ## ## K8S NCCL2多机作业作业示例 ## ############################################################### job_name=${JOB_NAME} # 作业参数 group_name="<$ GROUP_NAME $>" job_version="paddle-fluid-v1.7.1" start_cmd="<$ START_CMD $>" wall_time="10:00:00" k8s_priority=<$ K8S_PRIORITY $> k8s_trainers=<$ K8S_TRAINERS $> k8s_gpu_cards=<$ K8S_GPU_CARD $> # 你的ak/sk（可在paddlecloud web页面【个人中心】处获取） ak=<$ AK $> sk=<$ SK $> paddlecloud job --ak ${ak} --sk ${sk} \ train --job-name ${job_name} \ --group-name ${group_name} \ --job-conf config.ini \ --start-cmd "${start_cmd}" \ --files ./* \ --job-version ${job_version} \ --k8s-trainers ${k8s_trainers} \ --k8s-gpu-cards ${k8s_gpu_cards} \ --k8s-priority ${k8s_priority} \ --wall-time ${wall_time} \ --is-standalone 0 \ --distribute-job-type "NCCL2" \ --json
