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    简介

    PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库,助力开发者训练出更好的模型,并应用落地。

    📣 近期更新

    • 🔥2023.8.7 发布 PaddleOCR release/2.7
      • 发布PP-OCRv4,提供mobile和server两种模型
        • PP-OCRv4-mobile:速度可比情况下,中文场景效果相比于PP-OCRv3再提升4.5%,英文场景提升10%,80语种多语言模型平均识别准确率提升8%以上
        • PP-OCRv4-server:发布了目前精度最高的OCR模型,中英文场景上检测模型精度提升4.9%, 识别模型精度提升2% 可参考快速开始 一行命令快速使用,同时也可在飞桨AI套件(PaddleX)中的通用OCR产业方案中低代码完成模型训练、推理、高性能部署全流程
      • 发布PP-ChatOCR ,使用融合PP-OCR模型和文心大模型的通用场景关键信息抽取全新方案
    • 🔨2022.11 新增实现4种前沿算法:文本检测 DRRG, 文本识别 RFL, 文本超分Text Telescope,公式识别CAN
    • 2022.10 优化JS版PP-OCRv3模型:模型大小仅4.3M,预测速度提升8倍,配套web demo开箱即用
    • 💥 直播回放:PaddleOCR研发团队详解PP-StructureV2优化策略。微信扫描下方二维码,关注公众号并填写问卷后进入官方交流群,获取直播回放链接与20G重磅OCR学习大礼包(内含PDF转Word应用程序、10种垂类模型、《动手学OCR》电子书等)
    • 🔥2022.8.24 发布 PaddleOCR release/2.6
      • 发布PP-StructureV2,系统功能性能全面升级,适配中文场景,新增支持版面复原,支持一行命令完成PDF转Word
      • 版面分析模型优化:模型存储减少95%,速度提升11倍,平均CPU耗时仅需41ms;
      • 表格识别模型优化:设计3大优化策略,预测耗时不变情况下,模型精度提升6%;
      • 关键信息抽取模型优化:设计视觉无关模型结构,语义实体识别精度提升2.8%,关系抽取精度提升9.1%。
    • 🔥2022.8 发布 OCR场景应用集合:包含数码管、液晶屏、车牌、高精度SVTR模型、手写体识别等9个垂类模型,覆盖通用,制造、金融、交通行业的主要OCR垂类应用。

    更多

    🌟 特性

    支持多种OCR相关前沿算法,在此基础上打造产业级特色模型PP-OCRPP-StructurePP-ChatOCR,并打通数据生产、模型训练、压缩、预测部署全流程。

    上述内容的使用方法建议从文档教程中的快速开始体验

    快速开始

    📖 技术交流合作

    • 飞桨AI套件(PaddleX)提供了飞桨模型训压推一站式全流程高效率开发平台,其使命是助力AI技术快速落地,愿景是使人人成为AI Developer!
      • PaddleX 目前覆盖图像分类、目标检测、图像分割、3D、OCR和时序预测等领域方向,已内置了36种基础单模型,例如RP-DETR、PP-YOLOE、PP-HGNet、PP-LCNet、PP-LiteSeg等;集成了12种实用的产业方案,例如PP-OCRv4、PP-ChatOCR、PP-ShiTu、PP-TS、车载路面垃圾检测、野生动物违禁制品识别等。
      • PaddleX 提供了“工具箱”和“开发者”两种AI开发模式。工具箱模式可以无代码调优关键超参,开发者模式可以低代码进行单模型训压推和多模型串联推理,同时支持云端和本地端。
      • PaddleX 还支持联创开发,利润分成!目前 PaddleX 正在快速迭代,欢迎广大的个人开发者和企业开发者参与进来,共创繁荣的 AI 技术生态!

    微信扫描下面二维码添加运营同学,并回复【paddlex】,运营同学会邀请您加入官方交流群,获得更高效的问题答疑。

    飞桨AI套件【PaddleX】技术交流群二维码

    📚《动手学OCR》电子书

    🚀 开源共建

    • 👫 加入社区:感谢大家长久以来对 PaddleOCR 的支持和关注,与广大开发者共同构建一个专业、和谐、相互帮助的开源社区是 PaddleOCR 的目标。我们非常欢迎各位开发者参与到飞桨社区的开源建设中,加入开源、共建飞桨。为感谢社区开发者在 PaddleOCR release2.7 中做出的代码贡献,我们将为贡献者制作与邮寄开源贡献证书,烦请填写问卷提供必要的邮寄信息。
    • 🤩 社区活动:飞桨开源社区长期运营与发布各类丰富的活动与开发任务,在 PaddleOCR 社区,你可以关注以下社区活动,并选择自己感兴趣的内容参与开源共建:
      • 🎁 飞桨套件快乐开源常规赛 | 传送门:OCR 社区常规赛升级版,以建设更好用的 OCR 套件为目标,包括但不限于学术前沿模型训练与推理、打磨优化 OCR 工具与应用项目开发等,任何有利于社区意见流动和问题解决的行为都热切希望大家的参与。让我们共同成长为飞桨套件的重要 Contributor 🎉🎉🎉
      • 💡 新需求征集 | 传送门:你在日常研究和实践深度学习过程中,有哪些你期望的 feature 亟待实现?请按照格式描述你想实现的 feature 和你提出的初步实现思路,我们会定期沟通与讨论这些需求,并将其纳入未来的版本规划中。
      • 💬 PP-SIG 技术研讨会 | 传送门:PP-SIG 是飞桨社区开发者由于相同的兴趣汇聚在一起形成的虚拟组织,通过定期召开技术研讨会的方式,分享行业前沿动态、探讨社区需求与技术开发细节、发起社区联合贡献任务。PaddleOCR 希望可以通过 AI 的力量助力任何一位有梦想的开发者实现自己的想法,享受创造价值带来的愉悦。
    • 📑 项目合作:如果你有企业中明确的 OCR 垂类应用需求,我们推荐你使用训压推一站式全流程高效率开发平台 PaddleX,助力 AI 技术快速落地。PaddleX 还支持联创开发,利润分成!欢迎广大的个人开发者和企业开发者参与进来,共创繁荣的 AI 技术生态!

    🛠️ PP-OCR系列模型列表(更新中)

    模型简介 模型名称 推荐场景 检测模型 方向分类器 识别模型
    中英文超轻量PP-OCRv4模型(15.8M) ch_PP-OCRv4_xx 移动端&服务器端 推理模型 / 训练模型 推理模型 / 训练模型 推理模型 / 训练模型
    中英文超轻量PP-OCRv3模型(16.2M) ch_PP-OCRv3_xx 移动端&服务器端 推理模型 / 训练模型 推理模型 / 训练模型 推理模型 / 训练模型
    英文超轻量PP-OCRv3模型(13.4M) en_PP-OCRv3_xx 移动端&服务器端 推理模型 / 训练模型 推理模型 / 训练模型 推理模型 / 训练模型

    PaddleOCR场景应用模型

    行业 类别 亮点 文档说明 模型下载
    制造 数码管识别 数码管数据合成、漏识别调优 光功率计数码管字符识别 下载链接
    金融 通用表单识别 多模态通用表单结构化提取 多模态表单识别 下载链接
    交通 车牌识别 多角度图像处理、轻量模型、端侧部署 轻量级车牌识别 下载链接
    • 更多制造、金融、交通行业的主要OCR垂类应用模型(如电表、液晶屏、高精度SVTR模型等),可参考场景应用模型下载

    📖 文档教程

    👀 效果展示 more

    PP-OCRv3 中文模型
    PP-OCRv3 英文模型
    PP-OCRv3 多语言模型
    PP-Structure 文档分析
    • 版面分析+表格识别
    • SER(语义实体识别)
    • RE(关系提取)

    许可证书

    本项目的发布受Apache 2.0 license许可认证。

    项目简介

    Awesome multilingual OCR toolkits based on PaddlePaddle (practical ultra lightweight OCR system, support 80+ languages recognition, provide data annotation and synthesis tools, support training and deployment among server, mobile, embedded and IoT devices)

    🚀 Github 镜像仓库 🚀

    源项目地址

    https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR

    发行版本 6

    PaddleOCRv2.6.0

    全部发行版

    贡献者 67

    全部贡献者

    开发语言

    • Python 79.1 %
    • C++ 17.6 %
    • Java 2.6 %
    • CMake 0.5 %
    • Makefile 0.2 %