训练模型和inference模型预测结果相差比较大
Created by: Simon-liusheng
训练的识别模型crnn+mv3+ctc，数据集是一些车牌的数据集，训练的文字dict也已经配置好，转换inference模型是，config文件是训练时候的config，执行预测时候，训练的best accuracy模型，预测结果全部正确，转换inference模型后，预测结果是英文部分是正确的，但是车牌前面的省份大部分有错误。测试了windows和百度aistudio平台，结果都是有错误。
- 训练好的模型预测代码
python3 tools/infer_rec.py -c configs/rec/rec_icdar15_train.yml -o Global.checkpoints=output/rec_CRNN/best_accuracy Global.infer_img=test_img
2.inference模型预测代码
‘python3 tools/infer/predict_rec.py --image_dir="test_img" --rec_model_dir="inference/rec_crnn" --rec_image_shape="3, 32, 100" --rec_char_type="ch" --rec_char_dict_path="ppocr/utils/plate_dict.txt"’
3.测试图片和配置文件，结果截图如下
