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...@@ -26,12 +26,12 @@ PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库,助力 ...@@ -26,12 +26,12 @@ PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库,助力
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## 📣 近期更新 ## 📣 近期更新
- **🔥2023.8.1 发布 PaddleOCR [release/2.7](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/tree/release/2.7)** - **🔥2023.8.7 发布 PaddleOCR [release/2.7](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/tree/release/2.7)**
- 发布[PP-OCRv4](./doc/doc_ch/PP-OCRv4_introduction.md),提供mobile和server两种模型 - 发布[PP-OCRv4](./doc/doc_ch/PP-OCRv4_introduction.md),提供mobile和server两种模型
- PP-OCRv4-mobile:速度可比情况下,中文场景效果相比于PP-OCRv3再提升4.5%,英文场景提升10%,80语种多语言模型平均识别准确率提升8%以上 - PP-OCRv4-mobile:速度可比情况下,中文场景效果相比于PP-OCRv3再提升4.5%,英文场景提升10%,80语种多语言模型平均识别准确率提升8%以上
- PP-OCRv4-server:发布了目前精度最高的OCR模型,中英文场景上检测模型精度提升4.9%, 识别模型精度提升2% - PP-OCRv4-server:发布了目前精度最高的OCR模型,中英文场景上检测模型精度提升4.9%, 识别模型精度提升2%
可参考[快速开始](./doc/doc_ch/quickstart.md) 一行命令快速使用,同时也可在[PaddleX](https://aistudio.baidu.com/aistudio/modelsdetail?modelId=286)中低代码完成模型训练、推理、高性能部署全流程; 可参考[快速开始](./doc/doc_ch/quickstart.md) 一行命令快速使用,同时也可在飞桨AI套件[PaddleX](https://aistudio.baidu.com/aistudio/modelsdetail?modelId=286)中低代码完成模型训练、推理、高性能部署全流程
- 发布[PP-ChatOCR](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/6488689) ,使用融合PP-OCR模型和LLMs的通用场景关键信息抽取全新方案. - 发布[PP-ChatOCR](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/6488689) ,使用融合PP-OCR模型和文心大模型的通用场景关键信息抽取全新方案
- 🔨**2022.11 新增实现[4种前沿算法](doc/doc_ch/algorithm_overview.md)**:文本检测 [DRRG](doc/doc_ch/algorithm_det_drrg.md), 文本识别 [RFL](doc/doc_ch/algorithm_rec_rfl.md), 文本超分[Text Telescope](doc/doc_ch/algorithm_sr_telescope.md),公式识别[CAN](doc/doc_ch/algorithm_rec_can.md) - 🔨**2022.11 新增实现[4种前沿算法](doc/doc_ch/algorithm_overview.md)**:文本检测 [DRRG](doc/doc_ch/algorithm_det_drrg.md), 文本识别 [RFL](doc/doc_ch/algorithm_rec_rfl.md), 文本超分[Text Telescope](doc/doc_ch/algorithm_sr_telescope.md),公式识别[CAN](doc/doc_ch/algorithm_rec_can.md)
- **2022.10 优化[JS版PP-OCRv3模型](./deploy/paddlejs/README_ch.md)**:模型大小仅4.3M,预测速度提升8倍,配套web demo开箱即用 - **2022.10 优化[JS版PP-OCRv3模型](./deploy/paddlejs/README_ch.md)**:模型大小仅4.3M,预测速度提升8倍,配套web demo开箱即用
- **💥 直播回放:PaddleOCR研发团队详解PP-StructureV2优化策略**。微信扫描[下方二维码](#开源社区),关注公众号并填写问卷后进入官方交流群,获取直播回放链接与20G重磅OCR学习大礼包(内含PDF转Word应用程序、10种垂类模型、《动手学OCR》电子书等) - **💥 直播回放:PaddleOCR研发团队详解PP-StructureV2优化策略**。微信扫描[下方二维码](#开源社区),关注公众号并填写问卷后进入官方交流群,获取直播回放链接与20G重磅OCR学习大礼包(内含PDF转Word应用程序、10种垂类模型、《动手学OCR》电子书等)
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## 🌟 特性 ## 🌟 特性
支持多种OCR相关前沿算法,在此基础上打造产业级特色模型[PP-OCR](./doc/doc_ch/ppocr_introduction.md)[PP-Structure](./ppstructure/README_ch.md),并打通数据生产、模型训练、压缩、预测部署全流程。 支持多种OCR相关前沿算法,在此基础上打造产业级特色模型[PP-OCR](./doc/doc_ch/ppocr_introduction.md)[PP-Structure](./ppstructure/README_ch.md)[PP-ChatOCR](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/6488689),并打通数据生产、模型训练、压缩、预测部署全流程。
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<img src="https://raw.githubusercontent.com/tink2123/test/master/ppocrv4.png"> <img src="https://raw.githubusercontent.com/tink2123/test/master/ppocrv4.png">
...@@ -59,30 +59,37 @@ PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库,助力 ...@@ -59,30 +59,37 @@ PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库,助力
- 在线网站体验: - 在线网站体验:
- PP-OCRv4 在线体验地址:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/6611435 - PP-OCRv4 在线体验地址:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/6611435
- ChatOCR 在线体验地址:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/6488689 - PP-ChatOCR 在线体验地址:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/6488689
- 移动端demo体验:[安装包DEMO下载地址](https://ai.baidu.com/easyedge/app/openSource?from=paddlelite)(基于EasyEdge和Paddle-Lite, 支持iOS和Android系统)
- 一行命令快速使用:[快速开始(中英文/多语言/文档分析)](./doc/doc_ch/quickstart.md) - 一行命令快速使用:[快速开始(中英文/多语言/文档分析)](./doc/doc_ch/quickstart.md)
- 飞桨AI套件(PaddleX)中训练、推理、高性能部署全流程体验:
- PP-OCRv4:https://aistudio.baidu.com/aistudio/modelsdetail?modelId=286
- PP-ChatOCR:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/6488689
- 移动端demo体验:[安装包DEMO下载地址](https://ai.baidu.com/easyedge/app/openSource?from=paddlelite)(基于EasyEdge和Paddle-Lite, 支持iOS和Android系统)
<a name="电子书"></a> <a name="技术交流合作"></a>
## 📚《动手学OCR》电子书 ## 技术交流合作
- [《动手学OCR》电子书](./doc/doc_ch/ocr_book.md) 飞桨AI套件(PaddleX)提供了飞桨生态优质模型训压推一站式全流程高效率开发平台,其使命是助力AI技术快速落地,愿景是使人人成为AI Developer!
PaddleX 目前覆盖图像分类、目标检测、图像分割、3D、OCR和时序预测等领域方向,已内置了36 种飞桨生态基础模型,例如PP-ChatOCR、PP-OCRv4、RP-DETR、PP-YOLOE、PP-ShiTu、PP-LiteSeg、PP-TS等;集成了12种产业方案,例如车载路面垃圾检测、野生动物违禁制品识别、政务场景OCR等。
<a name="开源社区"></a> PaddleX 还支持联创开发,利润分成!欢迎广大的个人开发者和企业开发者参与进来,共创繁荣的 AI 技术生态!
## 👫 开源社区 微信扫描下面二维码添加运营同学,并回复【paddlex】,运营同学会邀请您加入官方交流群,获得更高效的问题答疑。
- **📑项目合作:** 如果您是企业开发者且有明确的OCR垂类应用需求,填写[问卷](https://paddle.wjx.cn/vj/QwF7GKw.aspx)后可免费与官方团队展开不同层次的合作。
- **👫加入社区:** **微信扫描二维码并填写问卷之后,加入交流群领取20G重磅OCR学习大礼包**
- **包括《动手学OCR》电子书** ,配套讲解视频和notebook项目;**PaddleOCR历次发版直播课回放链接**
- **OCR场景应用模型集合:** 包含数码管、液晶屏、车牌、高精度SVTR模型、手写体识别等垂类模型,覆盖通用,制造、金融、交通行业的主要OCR垂类应用。
- PDF2Word应用程序;OCR社区优秀开发者项目分享视频。
- **🏅️社区项目**[社区项目](./doc/doc_ch/thirdparty.md)文档中包含了社区用户**使用PaddleOCR开发的各种工具、应用**以及**为PaddleOCR贡献的功能、优化的文档与代码**等,是官方为社区开发者打造的荣誉墙,也是帮助优质项目宣传的广播站。
- **🎁社区常规赛**:社区常规赛是面向OCR开发者的积分赛事,覆盖文档、代码、模型和应用四大类型,以季度为单位评选并发放奖励,赛题详情与报名方法可参考[链接](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/issues/4982)
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<img src="https://raw.githubusercontent.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/dygraph/doc/joinus.PNG" width = "150" height = "150",caption='' /> <img src="https://raw.githubusercontent.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/dygraph/doc/joinus_paddlex.jpg" width = "150" height = "150",caption='' />
<p>PaddleOCR官方交流群二维码</p> <p>飞桨AI套件【PaddleX】技术交流群二维码</p>
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## 📚《动手学OCR》电子书
- [《动手学OCR》电子书](./doc/doc_ch/ocr_book.md)
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## 🚀 开源共建
- **👫 加入社区**:感谢大家长久以来对 PaddleOCR 的支持和关注,我们非常欢迎各位开发者参与到飞桨社区的开源建设中,加入开源、共建飞桨。**为感谢社区开发者在 PaddleOCR release2.7 中做出的代码贡献,我们将为贡献者制作与邮寄[开源贡献证书](https://github.com/PaddlePaddle/community/blob/master/contributors/certificate-inspection.md),烦请[填写问卷](https://paddle.wjx.cn/vm/wFNr6w7.aspx)提供必要的邮寄信息。**
- **🤩 社区活动**:飞桨开源社区长期运营与发布各类丰富的活动与开发任务,在 PaddleOCR 社区,你可以关注以下社区活动,并选择自己感兴趣的内容参与开源共建:
- **🎁 飞桨套件快乐开源常规赛 | [传送门](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/issues/10223)**:OCR 社区常规赛升级版,以建设更好用的 OCR 套件为目标,包括但不限于学术前沿模型训练与推理、打磨优化 OCR 工具与应用项目开发等,任何有利于社区意见流动和问题解决的行为都热切希望大家的参与。让我们共同成长为飞桨套件的重要 Contributor 🎉🎉🎉。
- **💡 新需求征集 | [传送门](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/issues/10334)**:你在日常研究和实践深度学习过程中,有哪些你期望的 feature 亟待实现?请按照格式描述你想实现的 feature 和你提出的初步实现思路,我们会定期沟通与讨论这些需求,并将其纳入未来的版本规划中。
- **💬 PP-SIG 技术研讨会 | [传送门](https://github.com/PaddlePaddle/community/tree/master/ppsigs)**:PP-SIG 是飞桨社区开发者由于相同的兴趣汇聚在一起形成的虚拟组织,通过定期召开技术研讨会的方式,分享行业前沿动态、探讨社区需求与技术开发细节、发起社区联合贡献任务。PaddleOCR 希望可以通过 AI 的力量助力任何一位有梦想的开发者实现自己的想法,享受创造价值带来的愉悦。
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## 🛠️ PP-OCR系列模型列表(更新中) ## 🛠️ PP-OCR系列模型列表(更新中)
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