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ppstructure/docs/PP-Structurev2_introduction.md

@@ -54,7 +54,7 @@ PP-Structurev2系统流程图如下所示，文档图像首先经过图像矫正
 
 最终，与PP-Structurev1相比：
 
-- 版面分析模型参数量减少97%，推理速度提升12倍，精度提升0.4%；
+- 版面分析模型参数量减少95.6%，推理速度提升12倍，精度提升0.4%；
 - 表格识别预测耗时不变，模型精度提升6%，端到端TEDS提升2%；
 - 关键信息抽取模型速度提升2.8倍，语义实体识别模型精度提升2.8%；关系抽取模型精度提升9.1%。
 
@@ -80,7 +80,7 @@ PP-Structurev2系统流程图如下所示，文档图像首先经过图像矫正
 
 | 实验序号 | 策略                          | 模型存储(M) | mAP     | CPU预测耗时(ms) |
 |:------:|:------:|:------:|:------:|:------:|
-| 1    |  PP-YOLOv2(640*640)  |  326  | 93.6% |  512  |
+| 1    |  PP-YOLOv2(640*640)  |  221  | 93.6% |  512  |
 | 2    | PP-PicoDet-LCNet2.5x(640*640) |  29.7 | 92.5% |53.2|
 | 3    | PP-PicoDet-LCNet2.5x(800*608) |   29.7  | 94.2% |83.1 |
 | 4    | PP-PicoDet-LCNet1.0x(800*608) |    9.7  | 93.5% | 41.2|