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[doc] fix typo and refine doc for paddle.js deploy

deploy/paddlejs/README.md

-English| [简体中文](README_ch.md) 
+English| [简体中文](README_ch.md)
 
-# Paddle.js
+# Paddle.js Introduction
 
-[Paddle.js](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle.js) is a web project for Baidu PaddlePaddle, which is an open source deep learning framework running in the browser. Paddle.js can either load a pre-trained model, or transforming a model from paddle-hub with model transforming tools provided by Paddle.js. It could run in every browser with WebGL/WebGPU/WebAssembly supported. It could also run in Baidu Smartprogram and WX miniprogram.
+[Paddle.js](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle.js) is a web project for Baidu PaddlePaddle, which is an open source deep learning framework running in the browser. Paddle.js can either load a pre-trained model, or transforming a model from paddle-hub with model transforming tools provided by Paddle.js. It could run in every browser with WebGL/WebGPU/WebAssembly supported. It could also run in Baidu Smartprogram and wechat miniprogram.
 
+## Web Demo
+Run OCR demo in browser refer to [tutorial](https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy/blob/develop/examples/application/js/WebDemo.md).
 
-- [Online experience](https://paddlejs.baidu.com/ocr)
-- [Tutorial](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle.js/blob/release/v2.2.3/packages/paddlejs-models/ocr/README_cn.md)
-- Visualization：
+|demo|web demo dicrctory|visualization|
+|-|-|-|
+|PP-OCRv3|[TextDetection、TextRecognition](https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy/tree/develop/examples/application/js/web_demo/src/pages/cv/ocr/)|<img src="https://user-images.githubusercontent.com/26592129/196874354-1b5eecb0-f273-403c-aa6c-4463bf6d78db.png" height="200px">|
+
+
+## Mini Program Demo
+The Mini Program demo running tutorial eference
+Run OCR demo in wechat miniprogram refer to [tutorial](https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy/tree/develop/examples/application/js/mini_program).
+
+|demo|directory|
+|-|-|
+|Text Detection| [ocrdetecXcx](https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy/tree/develop/examples/application/js/mini_program/ocrdetectXcx/) |
+|Text Recognition| [ocrXcx](https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy/tree/develop/examples/application/js/mini_program/ocrXcx/) |
 
 <div align="center">
     <img src="./paddlejs_demo.gif" width="800">
-</div>
\ No newline at end of file
+</div>

deploy/paddlejs/README_ch.md

@@ -5,10 +5,27 @@
 [Paddle.js](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle.js) 是百度 PaddlePaddle 的 web 方向子项目，是一个运行在浏览器中的开源深度学习框架。Paddle.js 可以加载提前训练好的 paddle 模型，通过 Paddle.js 的模型转换工具 paddlejs-converter 变成浏览器友好的模型进行在线推理预测使用。目前，Paddle.js 可以在支持 WebGL/WebGPU/WebAssembly 的浏览器中运行，也可以在百度小程序和微信小程序环境下运行。
 
 
-- [在线体验](https://paddlejs.baidu.com/ocr)
-- [直达教程](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle.js/blob/release/v2.2.3/packages/paddlejs-models/ocr/README_cn.md)
+## Web Demo使用
+
+在浏览器中直接运行官方OCR demo参考[教程](https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy/blob/develop/examples/application/js/WebDemo.md)
+
+|demo名称|web demo目录|可视化|
+|-|-|-|
+|PP-OCRv3|[TextDetection、TextRecognition](https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy/tree/develop/examples/application/js/web_demo/src/pages/cv/ocr/)|<img src="https://user-images.githubusercontent.com/26592129/196874354-1b5eecb0-f273-403c-aa6c-4463bf6d78db.png" height="200px">|
+
+
+## 微信小程序Demo使用
+
+在微信小程序运行官方demo参考[教程](https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy/tree/develop/examples/application/js/mini_program)
+
+|名称|目录|
+|-|-|
+|OCR文本检测| [ocrdetecXcx](https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy/tree/develop/examples/application/js/mini_program/ocrdetectXcx/) |
+|OCR文本识别| [ocrXcx](https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy/tree/develop/examples/application/js/mini_program/ocrXcx/) |
+
+
 - 效果：
 
 <div align="center">
-    <img src="./paddlejs_demo.gif" width="800">
-</div>
\ No newline at end of file
+    <img src="https://user-images.githubusercontent.com/26592129/197918203-c7d46f8a-75d4-47f9-9687-405ee0d6727e.gif" width="800">
+</div>

doc/doc_ch/PPOCRv3_det_train.md

@@ -2,13 +2,13 @@
 # PP-OCRv3 文本检测模型训练
 
 - [1. 简介](#1)
-- [2. PPOCRv3检测训练](#2)
-- [3. 基于PPOCRv3检测的finetune训练](#3)
+- [2. PP-OCRv3检测训练](#2)
+- [3. 基于PP-OCRv3检测的finetune训练](#3)
 
 <a name="1"></a>
 ## 1. 简介
 
-PP-OCRv3在PP-OCRv2的基础上进一步升级。本节介绍PP-OCRv3检测模型的训练步骤。有关PPOCRv3策略介绍参考[文档](./PP-OCRv3_introduction.md)。
+PP-OCRv3在PP-OCRv2的基础上进一步升级。本节介绍PP-OCRv3检测模型的训练步骤。有关PP-OCRv3策略介绍参考[文档](./PP-OCRv3_introduction.md)。
 
 
 <a name="2"></a>
@@ -55,10 +55,10 @@ python3 -m paddle.distributed.launch --gpus '0,1,2,3' tools/train.py -c configs/
 
 训练过程中保存的模型在output目录下，包含以下文件：
 ```
-best_accuracy.states    
+best_accuracy.states  
 best_accuracy.pdparams  # 默认保存最优精度的模型参数
 best_accuracy.pdopt     # 默认保存最优精度的优化器相关参数
-latest.states    
+latest.states  
 latest.pdparams  # 默认保存的最新模型参数
 latest.pdopt     # 默认保存的最新模型的优化器相关参数
 ```
@@ -145,19 +145,19 @@ paddle.save(s_params, "./pretrain_models/cml_student.pdparams")
 
 
 <a name="3"></a>
-## 3. 基于PPOCRv3检测finetune训练
+## 3. 基于PP-OCRv3检测finetune训练
 
-本节介绍如何使用PPOCRv3检测模型在其他场景上的finetune训练。
+本节介绍如何使用PP-OCRv3检测模型在其他场景上的finetune训练。
 
 finetune训练适用于三种场景：
-- 基于CML蒸馏方法的finetune训练，适用于教师模型在使用场景上精度高于PPOCRv3检测模型，且希望得到一个轻量检测模型。
-- 基于PPOCRv3轻量检测模型的finetune训练，无需训练教师模型，希望在PPOCRv3检测模型基础上提升使用场景上的精度。
+- 基于CML蒸馏方法的finetune训练，适用于教师模型在使用场景上精度高于PP-OCRv3检测模型，且希望得到一个轻量检测模型。
+- 基于PP-OCRv3轻量检测模型的finetune训练，无需训练教师模型，希望在PP-OCRv3检测模型基础上提升使用场景上的精度。
 - 基于DML蒸馏方法的finetune训练，适用于采用DML方法进一步提升精度的场景。
 
 
 **基于CML蒸馏方法的finetune训练**
 
-下载PPOCRv3训练模型：
+下载PP-OCRv3训练模型：
 ```
 wget https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3_det_distill_train.tar
 tar xf ch_PP-OCRv3_det_distill_train.tar
@@ -177,10 +177,10 @@ python3  -m paddle.distributed.launch --gpus '0,1,2,3' tools/train.py -c configs
        Global.save_model_dir=./output/
 ```
 
-**基于PPOCRv3轻量检测模型的finetune训练**
+**基于PP-OCRv3轻量检测模型的finetune训练**
 
 
-下载PPOCRv3训练模型，并提取Student结构的模型参数：
+下载PP-OCRv3训练模型，并提取Student结构的模型参数：
 ```
 wget https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3_det_distill_train.tar
 tar xf ch_PP-OCRv3_det_distill_train.tar
@@ -248,5 +248,3 @@ python3 -m paddle.distributed.launch --gpus '0,1,2,3' tools/train.py -c configs/
        Architecture.Models.Student2.pretrained=./teacher \
        Global.save_model_dir=./output/
 ```
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