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...@@ -349,7 +349,7 @@ A:PaddleOCR已完成Windows和Mac系统适配,运行时注意两点: ...@@ -349,7 +349,7 @@ A:PaddleOCR已完成Windows和Mac系统适配,运行时注意两点:
#### Q:训练文字识别模型,真实数据有30w,合成数据有500w,需要做样本均衡吗? #### Q:训练文字识别模型,真实数据有30w,合成数据有500w,需要做样本均衡吗?
A:需要,一般需要保证一个batch中真实数据样本和合成数据样本的比例是1:1~1:3左右效果比较理想。如果合成数据过大,会过拟合到合成数据,预测效果往往不佳。还有一种启发性的尝试是可以先用大量合成数据训练一个base模型,然后再用真实数据微调,在一些简单场景效果也是会有提升的。 A:需要,一般需要保证一个batch中真实数据样本和合成数据样本的比例是5:1~10:1左右效果比较理想。如果合成数据过大,会过拟合到合成数据,预测效果往往不佳。还有一种启发性的尝试是可以先用大量合成数据训练一个base模型,然后再用真实数据微调,在一些简单场景效果也是会有提升的。
#### Q: 当训练数据量少时,如何获取更多的数据? #### Q: 当训练数据量少时,如何获取更多的数据?
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