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b3d8d773
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12月 20, 2021
作者:
qq_25193841
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+36
-66
README_ch.md
README_ch.md
+36
-66
未找到文件。
README_ch.md
浏览文件 @
b3d8d773
...
...
@@ -3,10 +3,6 @@
<p
align=
"center"
>
<img
src=
"./doc/PaddleOCR_log.png"
align=
"middle"
width =
"600"
/>
<p
align=
"center"
>
------------------------------------------------------------------------------------------
<p
align=
"left"
>
<a
href=
"./LICENSE"
><img
src=
"https://img.shields.io/badge/license-Apache%202-dfd.svg"
></a>
<a
href=
"https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/releases"
><img
src=
"https://img.shields.io/github/v/release/PaddlePaddle/PaddleOCR?color=ffa"
></a>
...
...
@@ -20,16 +16,15 @@
## 简介
PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库,助力
使用
者训练出更好的模型,并应用落地。
PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库,助力
开发
者训练出更好的模型,并应用落地。
**近期更新**
## 近期更新
-
PaddleOCR研发团队对最新发版内容技术深入解读,9月8日晚上20:15,
[
课程回放
](
https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/6758
)
。
-
2021.9.7 发布PaddleOCR v2.3
,发布
[
PP-OCRv2
](
#PP-OCRv2
)
,CPU推理速度相比于PP-OCR server提升220%;效果相比于PP-OCR mobile 提升7%。
-
2021.9.7 发布PaddleOCR v2.3
与
[
PP-OCRv2
](
#PP-OCRv2
)
,CPU推理速度相比于PP-OCR server提升220%;效果相比于PP-OCR mobile 提升7%。
-
2021.8.3 发布PaddleOCR v2.2,新增文档结构分析
[
PP-Structure
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.2/ppstructure/README_ch.md
)
工具包,支持版面分析与表格识别(含Excel导出)。
-
2021.6.29
[
FAQ
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.2/doc/doc_ch/FAQ.md
)
新增5个高频问题,总数248个,每周一都会更新,欢迎大家持续关注。
-
2021.4.8 release 2.1版本,新增AAAI 2021论文
[
端到端识别算法PGNet
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.2/doc/doc_ch/pgnet.md
)
开源,
[
多语言模型
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.2/doc/doc_ch/multi_languages.md
)
支持种类增加到80+。
-
[
More
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.2/doc/doc_ch/update.md
)
> 完整PaddleOCR更新时间线可参考[文档](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.2/doc/doc_ch/update.md)。
## 特性
...
...
@@ -38,54 +33,35 @@ PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库,助力
-
超轻量PP-OCR mobile移动端系列:检测(3.0M)+方向分类器(1.4M)+ 识别(5.0M)= 9.4M
-
通用PPOCR server系列:检测(47.1M)+方向分类器(1.4M)+ 识别(94.9M)= 143.4M
-
支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别
-
支持多语言识别:韩语、日语、德语、法语
-
支持多语言识别:韩语、日语、德语、法语
等
-
丰富易用的OCR相关工具组件
-
半自动数据标注工具PPOCRLabel:支持快速高效的数据标注
-
数据合成工具Style-Text:批量合成大量与目标场景类似的图像
-
文档分析能力PP-Structure:
版面分析与表格识别
-
文档分析能力PP-Structure:
支持版面分析与表格识别(含Excel导出)
-
支持用户自定义训练,提供丰富的预测推理部署方案
-
支持PIP快速安装使用
-
可运行于Linux、Windows、MacOS等多种系统
## 效果展示
<div
align=
"center"
>
<img
src=
"doc/imgs_results/ch_ppocr_mobile_v2.0/test_add_91.jpg"
width=
"800"
>
<img
src=
"doc/imgs_results/ch_ppocr_mobile_v2.0/00018069.jpg"
width=
"800"
>
</div>
上图是通用PP-OCR server模型效果展示,更多效果图请见
[
效果展示页面
](
./doc/doc_ch/visualization.md
)
。
<a
name=
"欢迎加入PaddleOCR技术交流群"
></a>
## 欢迎加入PaddleOCR技术交流群
-
微信扫描二维码加入官方交流群,获得更高效的问题答疑,与各行各业开发者充分交流,期待您的加入。
> 上述内容的使用方法建议从文档教程中的快速开始体验
<div
align=
"center"
>
<img
src=
"https://raw.githubusercontent.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/dygraph/doc/joinus.PNG"
width =
"200"
height =
"200"
/>
</div>
<a
name=
"贡献代码"
></a>
## 快速体验
-
PC端:超轻量级中文OCR在线体验地址:https://www.paddlepaddle.org.cn/hub/scene/ocr
## 社区、社区贡献与社区常规赛
-
移动端:
[
安装包DEMO下载地址
](
https://ai.baidu.com/easyedge/app/openSource?from=paddlelite
)(
基于EasyEdge和Paddle-Lite,
支持iOS和Android系统),Android手机也可以直接扫描下面二维码安装体验。
-
加入社区:微信扫描下方二维码加入官方交流群,与各行各业开发者充分交流,期待您的加入。
-
社区贡献:
[
社区贡献
](
./doc/doc_ch/thirdparty.md
)
文档中包含了社区用户
**使用PaddleOCR开发的各种工具、应用**
以及
**为PaddleOCR贡献的功能、优化的文档与代码**
等,是官方为社区开发者打造的荣誉墙、也是帮助优质项目宣传的广播站。如果您的OCR项目未被收集在文档中,可根据文档说明与我们联系。最新社区贡献可查看
[
此处
](
#社区贡献
)
。
-
社区常规赛:作为社区贡献的具体承载形式,社区常规赛是面向OCR开发者的积分赛事。首届社区常规赛与《动手学OCR · 十讲》课程联合推广,课程详情可参考
[
链接
](
https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/25207
)
,课程作业说明可参考
[
链接
](
)
<div
align=
"center"
>
<img
src=
"
./doc/ocr-android-easyedge.png
"
width =
"200"
height =
"200"
/>
<img
src=
"
https://raw.githubusercontent.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/dygraph/doc/joinus.PNG
"
width =
"200"
height =
"200"
/>
</div>
## 零代码体验
-
代码体验:从
[
快速安装
](
./doc/doc_ch/quickstart.md
)
开始
-
在线网站体验:超轻量PP-OCR mobile模型体验地址:https://www.paddlepaddle.org.cn/hub/scene/ocr
<a
name=
"模型下载"
></a>
## PP-OCR系列模型列表(更新中)
-
移动端:
[
安装包DEMO下载地址
](
https://ai.baidu.com/easyedge/app/openSource?from=paddlelite
)(
基于EasyEdge和Paddle-Lite,
支持iOS和Android系统)
| 模型简介 | 模型名称 |推荐场景 | 检测模型 | 方向分类器 | 识别模型 |
| ------------ | --------------- | ----------------|---- | ---------- | -------- |
| 中英文超轻量PP-OCRv2模型(13.0M) | ch_PP-OCRv2_xx |移动端&服务器端|
[
推理模型
](
https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv2/chinese/ch_PP-OCRv2_det_infer.tar
)
/
[
训练模型
](
https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv2/chinese/ch_PP-OCRv2_det_distill_train.tar
)
|
[
推理模型
](
https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer.tar
)
/
[
训练模型
](
https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_train.tar
)
|
[
推理模型
](
https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv2/chinese/ch_PP-OCRv2_rec_infer.tar
)
/
[
训练模型
](
https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv2/chinese/ch_PP-OCRv2_rec_train.tar
)
|
| 中英文超轻量PP-OCR mobile模型(9.4M) | ch_ppocr_mobile_v2.0_xx |移动端&服务器端|
[
推理模型
](
https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_det_infer.tar
)
/
[
训练模型
](
https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_det_train.tar
)
|
[
推理模型
](
https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer.tar
)
/
[
训练模型
](
https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_train.tar
)
|
[
推理模型
](
https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_rec_infer.tar
)
/
[
训练模型
](
https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_rec_train.tar
)
|
| 中英文通用PP-OCR server模型(143.4M) |ch_ppocr_server_v2.0_xx|服务器端 |
[
推理模型
](
https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_server_v2.0_det_infer.tar
)
/
[
训练模型
](
https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_server_v2.0_det_train.tar
)
|
[
推理模型
](
https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer.tar
)
/
[
训练模型
](
https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_train.tar
)
|
[
推理模型
](
https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_server_v2.0_rec_infer.tar
)
/
[
训练模型
](
https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_server_v2.0_rec_train.tar
)
|
更多模型下载(包括多语言),可以参考
[
PP-OCR 系列模型下载
](
./doc/doc_ch/models_list.md
)
## 文档教程
-
[
运行环境准备
](
./doc/doc_ch/environment.md
)
...
...
@@ -124,31 +100,31 @@ PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库,助力
-
[
垂类多语言OCR数据集
](
./doc/doc_ch/vertical_and_multilingual_datasets.md
)
-
[
效果展示
](
#效果展示
)
-
FAQ
-
[
【精选】OCR精选10个问题
](
./doc/doc_ch/FAQ.md
)
-
[
【理论篇】OCR通用50个问题
](
./doc/doc_ch/FAQ.md
)
-
[
【实战篇】PaddleOCR实战183个问题
](
./doc/doc_ch/FAQ.md
)
-
[
技术交流群
](
#欢迎加入PaddleOCR技术交流群
)
-
[
通用问题
](
./doc/doc_ch/FAQ.md
)
-
[
PaddleOCR实战问题
](
./doc/doc_ch/FAQ.md
)
-
[
参考文献
](
./doc/doc_ch/reference.md
)
-
[
许可证书
](
#许可证书
)
-
[
贡献代码
](
#贡献代码
)
-
[
代码组织结构
](
./doc/doc_ch/tree.md
)
<a
name=
"PP-OCRv2"
></a>
## PP-OCRv2 Pipeline
<div
align=
"center"
>
<img
src=
"./doc/ppocrv2_framework.jpg"
width=
"800"
>
</div>
[1] PP-OCR是一个实用的超轻量OCR系统。主要由DB文本检测、检测框矫正和CRNN文本识别三部分组成。该系统从骨干网络选择和调整、预测头部的设计、数据增强、学习率变换策略、正则化参数选择、预训练模型使用以及模型自动裁剪量化8个方面,采用19个有效策略,对各个模块的模型进行效果调优和瘦身(如绿框所示),最终得到整体大小为3.5M的超轻量中英文OCR和2.8M的英文数字OCR。更多细节请参考PP-OCR技术方案 https://arxiv.org/abs/2009.09941
[2] PP-OCRv2在PP-OCR的基础上,进一步在5个方面重点优化,检测模型采用CML协同互学习知识蒸馏策略和CopyPaste数据增广策略;识别模型采用LCNet轻量级骨干网络、UDML 改进知识蒸馏策略和Enhanced CTC loss损失函数改进(如上图红框所示),进一步在推理速度和预测效果上取得明显提升。更多细节请参考PP-OCR技术方案(arxiv链接生成中)。
[
2] PP-OCRv2在PP-OCR的基础上,进一步在5个方面重点优化,检测模型采用CML协同互学习知识蒸馏策略和CopyPaste数据增广策略;识别模型采用LCNet轻量级骨干网络、UDML 改进知识蒸馏策略和Enhanced CTC loss损失函数改进(如上图红框所示),进一步在推理速度和预测效果上取得明显提升。更多细节请参考PP-OCRv2[技术报告
](
https://arxiv.org/abs/2109.03144
)
。
<a
name=
"效果展示"
></a>
## 效果展示 [more](./doc/doc_ch/visualization.md)
-
中文模型
<div
align=
"center"
>
<img
src=
"doc/imgs_results/ch_ppocr_mobile_v2.0/test_add_91.jpg"
width=
"800"
>
<img
src=
"doc/imgs_results/ch_ppocr_mobile_v2.0/00018069.jpg"
width=
"800"
>
</div>
<div
align=
"center"
>
<img
src=
"./doc/imgs_results/ch_ppocr_mobile_v2.0/00056221.jpg"
width=
"800"
>
<img
src=
"./doc/imgs_results/ch_ppocr_mobile_v2.0/rotate_00052204.jpg"
width=
"800"
>
...
...
@@ -164,24 +140,18 @@ PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库,助力
<img
src=
"./doc/imgs_results/french_0.jpg"
width=
"800"
>
<img
src=
"./doc/imgs_results/korean.jpg"
width=
"800"
>
</div>
<a
name=
"社区贡献"
></a>
## 最新社区贡献
-
基于PaddleOCR的社区项目:
[
FastOCRLabel
](
https://gitee.com/BaoJianQiang/FastOCRLabel
)
:完整的C#版本标注工具 (@
[
包建强
](
https://gitee.com/BaoJianQiang
)
)
-
为PaddleOCR新增功能:非常感谢
[
Evezerest
](
https://github.com/Evezerest
)
,
[
ninetailskim
](
https://github.com/ninetailskim
)
,
[
edencfc
](
https://github.com/edencfc
)
,
[
BeyondYourself
](
https://github.com/BeyondYourself
)
,
[
1084667371
](
https://github.com/1084667371
)
贡献了
[
PPOCRLabel
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.3/PPOCRLabel/README_ch.md
)
的完整代码。
-
代码与文档优化:非常感谢
[
BeyondYourself
](
https://github.com/BeyondYourself
)
给PaddleOCR提了很多非常棒的建议,并简化了PaddleOCR的部分代码风格。
-
多语言语料:非常感谢
[
Mejans
](
https://github.com/Mejans
)
给PaddleOCR增加新语言奥克西坦语Occitan的字典和语料(
[
#954
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/pull/954
)
)。
完整社区贡献列表可查看
[
社区贡献文档
](
./doc/doc_ch/thirdparty.md
)
<a
name=
"许可证书"
></a>
## 许可证书
本项目的发布受
<a
href=
"https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/master/LICENSE"
>
Apache 2.0 license
</a>
许可认证。
<a
name=
"贡献代码"
></a>
## 贡献代码
我们非常欢迎你为PaddleOCR贡献代码,也十分感谢你的反馈。
-
非常感谢
[
Khanh Tran
](
https://github.com/xxxpsyduck
)
和
[
Karl Horky
](
https://github.com/karlhorky
)
贡献修改英文文档
-
非常感谢
[
zhangxin
](
https://github.com/ZhangXinNan
)(
[Blog](https://blog.csdn.net/sdlypyzq
)
) 贡献新的可视化方式、添加.gitignore、处理手动设置PYTHONPATH环境变量的问题
-
非常感谢
[
lyl120117
](
https://github.com/lyl120117
)
贡献打印网络结构的代码
-
非常感谢
[
xiangyubo
](
https://github.com/xiangyubo
)
贡献手写中文OCR数据集
-
非常感谢
[
authorfu
](
https://github.com/authorfu
)
贡献Android和
[
xiadeye
](
https://github.com/xiadeye
)
贡献IOS的demo代码
-
非常感谢
[
BeyondYourself
](
https://github.com/BeyondYourself
)
给PaddleOCR提了很多非常棒的建议,并简化了PaddleOCR的部分代码风格。
-
非常感谢
[
tangmq
](
https://gitee.com/tangmq
)
给PaddleOCR增加Docker化部署服务,支持快速发布可调用的Restful API服务。
-
非常感谢
[
lijinhan
](
https://github.com/lijinhan
)
给PaddleOCR增加java SpringBoot 调用OCR Hubserving接口完成对OCR服务化部署的使用。
-
非常感谢
[
Mejans
](
https://github.com/Mejans
)
给PaddleOCR增加新语言奥克西坦语Occitan的字典和语料。
-
非常感谢
[
Evezerest
](
https://github.com/Evezerest
)
,
[
ninetailskim
](
https://github.com/ninetailskim
)
,
[
edencfc
](
https://github.com/edencfc
)
,
[
BeyondYourself
](
https://github.com/BeyondYourself
)
,
[
1084667371
](
https://github.com/1084667371
)
贡献了PPOCRLabel的完整代码。
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