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<img src="./doc/PaddleOCR_log.png" align="middle" width = "600"/>
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<a href="./LICENSE"><img src="https://img.shields.io/badge/license-Apache%202-dfd.svg"></a>
<a href="https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/releases"><img src="https://img.shields.io/github/v/release/PaddlePaddle/PaddleOCR?color=ffa"></a>
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## 简介
PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库,助力使用者训练出更好的模型,并应用落地。
PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库,助力开发者训练出更好的模型,并应用落地。
**近期更新**
## 近期更新
- PaddleOCR研发团队对最新发版内容技术深入解读,9月8日晚上20:15,[课程回放](https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/6758)
- 2021.9.7 发布PaddleOCR v2.3,发布[PP-OCRv2](#PP-OCRv2),CPU推理速度相比于PP-OCR server提升220%;效果相比于PP-OCR mobile 提升7%。
- 2021.9.7 发布PaddleOCR v2.3[PP-OCRv2](#PP-OCRv2),CPU推理速度相比于PP-OCR server提升220%;效果相比于PP-OCR mobile 提升7%。
- 2021.8.3 发布PaddleOCR v2.2,新增文档结构分析[PP-Structure](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.2/ppstructure/README_ch.md)工具包,支持版面分析与表格识别(含Excel导出)。
- 2021.6.29 [FAQ](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.2/doc/doc_ch/FAQ.md)新增5个高频问题,总数248个,每周一都会更新,欢迎大家持续关注。
- 2021.4.8 release 2.1版本,新增AAAI 2021论文[端到端识别算法PGNet](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.2/doc/doc_ch/pgnet.md)开源,[多语言模型](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.2/doc/doc_ch/multi_languages.md)支持种类增加到80+。
- [More](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.2/doc/doc_ch/update.md)
> 完整PaddleOCR更新时间线可参考[文档](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.2/doc/doc_ch/update.md)。
## 特性
......@@ -38,54 +33,35 @@ PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库,助力
- 超轻量PP-OCR mobile移动端系列:检测(3.0M)+方向分类器(1.4M)+ 识别(5.0M)= 9.4M
- 通用PPOCR server系列:检测(47.1M)+方向分类器(1.4M)+ 识别(94.9M)= 143.4M
- 支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别
- 支持多语言识别:韩语、日语、德语、法语
- 支持多语言识别:韩语、日语、德语、法语
- 丰富易用的OCR相关工具组件
- 半自动数据标注工具PPOCRLabel:支持快速高效的数据标注
- 数据合成工具Style-Text:批量合成大量与目标场景类似的图像
- 文档分析能力PP-Structure:版面分析与表格识别
- 文档分析能力PP-Structure:支持版面分析与表格识别(含Excel导出)
- 支持用户自定义训练,提供丰富的预测推理部署方案
- 支持PIP快速安装使用
- 可运行于Linux、Windows、MacOS等多种系统
## 效果展示
<div align="center">
<img src="doc/imgs_results/ch_ppocr_mobile_v2.0/test_add_91.jpg" width="800">
<img src="doc/imgs_results/ch_ppocr_mobile_v2.0/00018069.jpg" width="800">
</div>
上图是通用PP-OCR server模型效果展示,更多效果图请见[效果展示页面](./doc/doc_ch/visualization.md)
<a name="欢迎加入PaddleOCR技术交流群"></a>
## 欢迎加入PaddleOCR技术交流群
- 微信扫描二维码加入官方交流群,获得更高效的问题答疑,与各行各业开发者充分交流,期待您的加入。
> 上述内容的使用方法建议从文档教程中的快速开始体验
<div align="center">
<img src="https://raw.githubusercontent.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/dygraph/doc/joinus.PNG" width = "200" height = "200" />
</div>
<a name="贡献代码"></a>
## 快速体验
- PC端:超轻量级中文OCR在线体验地址:https://www.paddlepaddle.org.cn/hub/scene/ocr
## 社区、社区贡献与社区常规赛
- 移动端:[安装包DEMO下载地址](https://ai.baidu.com/easyedge/app/openSource?from=paddlelite)(基于EasyEdge和Paddle-Lite, 支持iOS和Android系统),Android手机也可以直接扫描下面二维码安装体验。
- 加入社区:微信扫描下方二维码加入官方交流群,与各行各业开发者充分交流,期待您的加入。
- 社区贡献:[社区贡献](./doc/doc_ch/thirdparty.md)文档中包含了社区用户**使用PaddleOCR开发的各种工具、应用**以及**为PaddleOCR贡献的功能、优化的文档与代码**等,是官方为社区开发者打造的荣誉墙、也是帮助优质项目宣传的广播站。如果您的OCR项目未被收集在文档中,可根据文档说明与我们联系。最新社区贡献可查看[此处](#社区贡献)
- 社区常规赛:作为社区贡献的具体承载形式,社区常规赛是面向OCR开发者的积分赛事。首届社区常规赛与《动手学OCR · 十讲》课程联合推广,课程详情可参考[链接](https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/25207),课程作业说明可参考[链接]()
<div align="center">
<img src="./doc/ocr-android-easyedge.png" width = "200" height = "200" />
<img src="https://raw.githubusercontent.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/dygraph/doc/joinus.PNG" width = "200" height = "200" />
</div>
## 零代码体验
- 代码体验:从[快速安装](./doc/doc_ch/quickstart.md) 开始
- 在线网站体验:超轻量PP-OCR mobile模型体验地址:https://www.paddlepaddle.org.cn/hub/scene/ocr
<a name="模型下载"></a>
## PP-OCR系列模型列表(更新中)
- 移动端:[安装包DEMO下载地址](https://ai.baidu.com/easyedge/app/openSource?from=paddlelite)(基于EasyEdge和Paddle-Lite, 支持iOS和Android系统)
| 模型简介 | 模型名称 |推荐场景 | 检测模型 | 方向分类器 | 识别模型 |
| ------------ | --------------- | ----------------|---- | ---------- | -------- |
| 中英文超轻量PP-OCRv2模型(13.0M) | ch_PP-OCRv2_xx |移动端&服务器端|[推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv2/chinese/ch_PP-OCRv2_det_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv2/chinese/ch_PP-OCRv2_det_distill_train.tar)| [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_train.tar) |[推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv2/chinese/ch_PP-OCRv2_rec_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv2/chinese/ch_PP-OCRv2_rec_train.tar)|
| 中英文超轻量PP-OCR mobile模型(9.4M) | ch_ppocr_mobile_v2.0_xx |移动端&服务器端|[推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_det_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_det_train.tar)|[推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_train.tar) |[推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_rec_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_rec_train.tar) |
| 中英文通用PP-OCR server模型(143.4M) |ch_ppocr_server_v2.0_xx|服务器端 |[推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_server_v2.0_det_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_server_v2.0_det_train.tar) |[推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_train.tar) |[推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_server_v2.0_rec_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_server_v2.0_rec_train.tar) |
更多模型下载(包括多语言),可以参考[PP-OCR 系列模型下载](./doc/doc_ch/models_list.md)
## 文档教程
- [运行环境准备](./doc/doc_ch/environment.md)
......@@ -124,31 +100,31 @@ PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库,助力
- [垂类多语言OCR数据集](./doc/doc_ch/vertical_and_multilingual_datasets.md)
- [效果展示](#效果展示)
- FAQ
- [【精选】OCR精选10个问题](./doc/doc_ch/FAQ.md)
- [【理论篇】OCR通用50个问题](./doc/doc_ch/FAQ.md)
- [【实战篇】PaddleOCR实战183个问题](./doc/doc_ch/FAQ.md)
- [技术交流群](#欢迎加入PaddleOCR技术交流群)
- [通用问题](./doc/doc_ch/FAQ.md)
- [PaddleOCR实战问题](./doc/doc_ch/FAQ.md)
- [参考文献](./doc/doc_ch/reference.md)
- [许可证书](#许可证书)
- [贡献代码](#贡献代码)
- [代码组织结构](./doc/doc_ch/tree.md)
<a name="PP-OCRv2"></a>
## PP-OCRv2 Pipeline
<div align="center">
<img src="./doc/ppocrv2_framework.jpg" width="800">
</div>
[1] PP-OCR是一个实用的超轻量OCR系统。主要由DB文本检测、检测框矫正和CRNN文本识别三部分组成。该系统从骨干网络选择和调整、预测头部的设计、数据增强、学习率变换策略、正则化参数选择、预训练模型使用以及模型自动裁剪量化8个方面,采用19个有效策略,对各个模块的模型进行效果调优和瘦身(如绿框所示),最终得到整体大小为3.5M的超轻量中英文OCR和2.8M的英文数字OCR。更多细节请参考PP-OCR技术方案 https://arxiv.org/abs/2009.09941
[2] PP-OCRv2在PP-OCR的基础上,进一步在5个方面重点优化,检测模型采用CML协同互学习知识蒸馏策略和CopyPaste数据增广策略;识别模型采用LCNet轻量级骨干网络、UDML 改进知识蒸馏策略和Enhanced CTC loss损失函数改进(如上图红框所示),进一步在推理速度和预测效果上取得明显提升。更多细节请参考PP-OCR技术方案(arxiv链接生成中)。
[2] PP-OCRv2在PP-OCR的基础上,进一步在5个方面重点优化,检测模型采用CML协同互学习知识蒸馏策略和CopyPaste数据增广策略;识别模型采用LCNet轻量级骨干网络、UDML 改进知识蒸馏策略和Enhanced CTC loss损失函数改进(如上图红框所示),进一步在推理速度和预测效果上取得明显提升。更多细节请参考PP-OCRv2[技术报告](https://arxiv.org/abs/2109.03144)
<a name="效果展示"></a>
## 效果展示 [more](./doc/doc_ch/visualization.md)
- 中文模型
<div align="center">
<img src="doc/imgs_results/ch_ppocr_mobile_v2.0/test_add_91.jpg" width="800">
<img src="doc/imgs_results/ch_ppocr_mobile_v2.0/00018069.jpg" width="800">
</div>
<div align="center">
<img src="./doc/imgs_results/ch_ppocr_mobile_v2.0/00056221.jpg" width="800">
<img src="./doc/imgs_results/ch_ppocr_mobile_v2.0/rotate_00052204.jpg" width="800">
......@@ -164,24 +140,18 @@ PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库,助力
<img src="./doc/imgs_results/french_0.jpg" width="800">
<img src="./doc/imgs_results/korean.jpg" width="800">
</div>
<a name="社区贡献"></a>
## 最新社区贡献
- 基于PaddleOCR的社区项目: [FastOCRLabel](https://gitee.com/BaoJianQiang/FastOCRLabel):完整的C#版本标注工具 (@ [包建强](https://gitee.com/BaoJianQiang) )
- 为PaddleOCR新增功能:非常感谢 [Evezerest](https://github.com/Evezerest)[ninetailskim](https://github.com/ninetailskim)[edencfc](https://github.com/edencfc)[BeyondYourself](https://github.com/BeyondYourself)[1084667371](https://github.com/1084667371) 贡献了[PPOCRLabel](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.3/PPOCRLabel/README_ch.md) 的完整代码。
- 代码与文档优化:非常感谢 [BeyondYourself](https://github.com/BeyondYourself) 给PaddleOCR提了很多非常棒的建议,并简化了PaddleOCR的部分代码风格。
- 多语言语料:非常感谢 [Mejans](https://github.com/Mejans) 给PaddleOCR增加新语言奥克西坦语Occitan的字典和语料([#954](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/pull/954))。
完整社区贡献列表可查看[社区贡献文档](./doc/doc_ch/thirdparty.md)
<a name="许可证书"></a>
## 许可证书
本项目的发布受<a href="https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/master/LICENSE">Apache 2.0 license</a>许可认证。
<a name="贡献代码"></a>
## 贡献代码
我们非常欢迎你为PaddleOCR贡献代码,也十分感谢你的反馈。
- 非常感谢 [Khanh Tran](https://github.com/xxxpsyduck)[Karl Horky](https://github.com/karlhorky) 贡献修改英文文档
- 非常感谢 [zhangxin](https://github.com/ZhangXinNan)([Blog](https://blog.csdn.net/sdlypyzq)) 贡献新的可视化方式、添加.gitignore、处理手动设置PYTHONPATH环境变量的问题
- 非常感谢 [lyl120117](https://github.com/lyl120117) 贡献打印网络结构的代码
- 非常感谢 [xiangyubo](https://github.com/xiangyubo) 贡献手写中文OCR数据集
- 非常感谢 [authorfu](https://github.com/authorfu) 贡献Android和[xiadeye](https://github.com/xiadeye) 贡献IOS的demo代码
- 非常感谢 [BeyondYourself](https://github.com/BeyondYourself) 给PaddleOCR提了很多非常棒的建议,并简化了PaddleOCR的部分代码风格。
- 非常感谢 [tangmq](https://gitee.com/tangmq) 给PaddleOCR增加Docker化部署服务,支持快速发布可调用的Restful API服务。
- 非常感谢 [lijinhan](https://github.com/lijinhan) 给PaddleOCR增加java SpringBoot 调用OCR Hubserving接口完成对OCR服务化部署的使用。
- 非常感谢 [Mejans](https://github.com/Mejans) 给PaddleOCR增加新语言奥克西坦语Occitan的字典和语料。
- 非常感谢 [Evezerest](https://github.com/Evezerest)[ninetailskim](https://github.com/ninetailskim)[edencfc](https://github.com/edencfc)[BeyondYourself](https://github.com/BeyondYourself)[1084667371](https://github.com/1084667371) 贡献了PPOCRLabel的完整代码。
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