polish android readme

doc/doc_ch/android_demo.md

+# Android Demo 快速测试
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+### 1. 安装最新版本的Android Studio
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+可以从https://developer.android.com/studio下载。本Demo使用是4.0版本Android Studio编写。
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+### 2. 创建新项目
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+Demo测试的时候使用的是NDK 20b版本，20版本以上均可以支持编译成功。
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+如果您是初学者，可以用以下方式安装和测试NDK编译环境。
+点击 File -> New ->New Project，  新建  "Native C++" project
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+1. Start a new Android Studio project
+    在项目模版中选择 Native C++ 选择PaddleOCR/depoly/android_demo 路径
+    进入项目后会自动编译，第一次编译会花费较长的时间，建议添加代理加速下载。
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+**代理添加：**
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+选择 Android Studio -> Perferences -> Appearance & Behavior -> System Settings -> HTTP Proxy -> Manual proxy configuration
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+![](../demo/proxy.png)
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+2. 开始编译
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+点击编译按钮，连接手机，跟着Android Studio的引导完成操作。
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+在 Android Studio 里看到下图，表示编译完成：
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+![](../demo/build.png)
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+**提示:** 此时如果出现下列找不到OpenCV的报错信息，请重新点击编译，编译完成后退出项目，再次进入。
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+![](../demo/error.png)
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+### 3. 发送到手机端
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+完成编译，点击运行，在手机端查看效果。
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+### 4. 如何自定义demo图片
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+1. 图片存放路径:android_demo/app/src/main/assets/images
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+   将自定义图片放置在该路径下
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+2. 配置文件: android_demo/app/src/main/res/values/strings.xml
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+   修改 IMAGE_PATH_DEFAULT 为自定义图片名即可
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+# 获得更多支持
+前往[端计算模型生成平台EasyEdge](https://ai.baidu.com/easyedge/app/open_source_demo?referrerUrl=paddlelite)，获得更多开发支持：
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+- Demo APP：可使用手机扫码安装，方便手机端快速体验文字识别
+- SDK：模型被封装为适配不同芯片硬件和操作系统SDK，包括完善的接口，方便进行二次开发