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@@ -31,7 +31,7 @@ PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库，助力
       - PP-OCRv4-mobile：速度可比情况下，中文场景效果相比于PP-OCRv3再提升4.5%，英文场景提升10%，80语种多语言模型平均识别准确率提升8%以上
       - PP-OCRv4-server：发布了目前精度最高的OCR模型，中英文场景上检测模型精度提升4.9%， 识别模型精度提升2%
         可参考[快速开始](./doc/doc_ch/quickstart.md) 一行命令快速使用，同时也可在飞桨AI套件(PaddleX)中的[通用OCR产业方案](https://aistudio.baidu.com/aistudio/modelsdetail?modelId=286)中低代码完成模型训练、推理、高性能部署全流程
-    - 发布[PP-ChatOCR](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/6488689) ,使用融合PP-OCR模型和文心大模型的通用场景关键信息抽取全新方案
+    - 发布[PP-ChatOCR](https://aistudio.baidu.com/aistudio/modelsdetail?modelId=332) ,使用融合PP-OCR模型和文心大模型的通用场景关键信息抽取全新方案
 - 🔨**2022.11 新增实现[4种前沿算法](doc/doc_ch/algorithm_overview.md)**：文本检测 [DRRG](doc/doc_ch/algorithm_det_drrg.md),  文本识别 [RFL](doc/doc_ch/algorithm_rec_rfl.md), 文本超分[Text Telescope](doc/doc_ch/algorithm_sr_telescope.md)，公式识别[CAN](doc/doc_ch/algorithm_rec_can.md)
 - **2022.10 优化[JS版PP-OCRv3模型](./deploy/paddlejs/README_ch.md)**：模型大小仅4.3M，预测速度提升8倍，配套web demo开箱即用
 - **💥 直播回放：PaddleOCR研发团队详解PP-StructureV2优化策略**。微信扫描[下方二维码](#开源社区)，关注公众号并填写问卷后进入官方交流群，获取直播回放链接与20G重磅OCR学习大礼包（内含PDF转Word应用程序、10种垂类模型、《动手学OCR》电子书等）
@@ -63,13 +63,13 @@ PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库，助力
 - 一行命令快速使用：[快速开始（中英文/多语言/文档分析）](./doc/doc_ch/quickstart.md)
 - 飞桨AI套件（PaddleX）中训练、推理、高性能部署全流程体验：
     - PP-OCRv4：https://aistudio.baidu.com/aistudio/modelsdetail?modelId=286
-    - PP-ChatOCR：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/6488689  
+    - PP-ChatOCR：https://aistudio.baidu.com/aistudio/modelsdetail?modelId=332
 - 移动端demo体验：[安装包DEMO下载地址](https://ai.baidu.com/easyedge/app/openSource?from=paddlelite)(基于EasyEdge和Paddle-Lite, 支持iOS和Android系统)
 
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 ## 📖 技术交流合作
-- 飞桨AI套件([PaddleX](http://10.136.157.23:8080/paddle/paddleX))提供了飞桨生态模型训压推一站式全流程高效率开发平台，其使命是助力AI技术快速落地，愿景是使人人成为AI Developer！
-   - PaddleX 目前覆盖图像分类、目标检测、图像分割、3D、OCR和时序预测等领域方向，已内置了36种基础单模型，例如RP-DETR、PP-YOLOE、PP-HGNet、PP-LCNet、PP-LiteSeg等；集成了12种产业方案，例如PP-OCRv4、PP-ChatOCR、PP-ShiTu、PP-TS、车载路面垃圾检测、野生动物违禁制品识别等。
+- 飞桨AI套件([PaddleX](http://10.136.157.23:8080/paddle/paddleX))提供了飞桨模型训压推一站式全流程高效率开发平台，其使命是助力AI技术快速落地，愿景是使人人成为AI Developer！
+   - PaddleX 目前覆盖图像分类、目标检测、图像分割、3D、OCR和时序预测等领域方向，已内置了36种基础单模型，例如RP-DETR、PP-YOLOE、PP-HGNet、PP-LCNet、PP-LiteSeg等；集成了12种实用的产业方案，例如PP-OCRv4、PP-ChatOCR、PP-ShiTu、PP-TS、车载路面垃圾检测、野生动物违禁制品识别等。
    - PaddleX 提供了“工具箱”和“开发者”两种AI开发模式。工具箱模式可以无代码调优关键超参，开发者模式可以低代码进行单模型训压推和多模型串联推理，同时支持云端和本地端。
    - PaddleX 还支持联创开发，利润分成！目前 PaddleX 正在快速迭代，欢迎广大的个人开发者和企业开发者参与进来，共创繁荣的 AI 技术生态！