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## DocVQA数据集
这里整理了常见的DocVQA数据集,持续更新中,欢迎各位小伙伴贡献数据集~
- [FUNSD数据集](#funsd)
- [XFUND数据集](#xfund)
<a name="funsd"></a>
#### 1、FUNSD数据集
- **数据来源**:https://guillaumejaume.github.io/FUNSD/
- **数据简介**:FUNSD数据集是一个用于表单理解的数据集,它包含199张真实的、完全标注的扫描版图片,类型包括市场报告、广告以及学术报告等,并分为149张训练集以及50张测试集。FUNSD数据集适用于多种类型的DocVQA任务,如字段级实体分类、字段级实体连接等。部分图像以及标注框可视化如下所示:
<div align="center">
<img src="../../datasets/funsd_demo/gt_train_00040534.jpg" width="500">
<img src="../../datasets/funsd_demo/gt_train_00070353.jpg" width="500">
</div>
图中,橙色区域代表`header`,淡蓝色区域代表`question`, 绿色区域表`answer`,粉红色代区域表`other`
- **下载地址**:https://guillaumejaume.github.io/FUNSD/download/
<a name="xfund"></a>
#### 2、XFUND数据集
- **数据来源**:https://github.com/doc-analysis/XFUND
- **数据简介**:XFUND是一个多语种表单理解数据集,它包含7种不同语种的表单数据,并且全部用人工进行了键-值对形式的标注。其中每个语种的数据都包含了199张表单数据,并分为149张训练集以及50张测试集。部分图像以及标注框可视化如下所示:
<div align="center">
<img src="../../datasets/xfund_demo/gt_zh_train_0.jpg" width="500">
<img src="../../datasets/xfund_demo/gt_zh_train_1.jpg" width="500">
</div>
- **下载地址**:https://github.com/doc-analysis/XFUND/releases/tag/v1.0
## DocVQA数据集
这里整理了常见的DocVQA数据集,持续更新中,欢迎各位小伙伴贡献数据集~
- [FUNSD数据集](#funsd)
- [XFUND数据集](#xfund)
<a name="funsd"></a>
#### 1、FUNSD数据集
- **数据来源**:https://guillaumejaume.github.io/FUNSD/
- **数据简介**:FUNSD数据集是一个用于表单理解的数据集,它包含199张真实的、完全标注的扫描版图片,类型包括市场报告、广告以及学术报告等,并分为149张训练集以及50张测试集。FUNSD数据集适用于多种类型的DocVQA任务,如字段级实体分类、字段级实体连接等。部分图像以及标注框可视化如下所示:
<div align="center">
<img src="../datasets/funsd_demo/gt_train_00040534.jpg" width="500">
<img src="../datasets/funsd_demo/gt_train_00070353.jpg" width="500">
</div>
图中,橙色区域代表`header`,淡蓝色区域代表`question`, 绿色区域表`answer`,粉红色代区域表`other`
- **下载地址**:https://guillaumejaume.github.io/FUNSD/download/
<a name="xfund"></a>
#### 2、XFUND数据集
- **数据来源**:https://github.com/doc-analysis/XFUND
- **数据简介**:XFUND是一个多语种表单理解数据集,它包含7种不同语种的表单数据,并且全部用人工进行了键-值对形式的标注。其中每个语种的数据都包含了199张表单数据,并分为149张训练集以及50张测试集。部分图像以及标注框可视化如下所示:
<div align="center">
<img src="../datasets/xfund_demo/gt_zh_train_0.jpg" width="500">
<img src="../datasets/xfund_demo/gt_zh_train_1.jpg" width="500">
</div>
- **下载地址**:https://github.com/doc-analysis/XFUND/releases/tag/v1.0
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