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80fdcebc
编写于
5月 14, 2020
作者:
D
dyning
提交者:
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5月 14, 2020
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Merge pull request #16 from tink2123/update_infer_system
Update infer system
上级
a2f1fd74
d94cde77
变更
3
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
3 changed file
with
8 addition
and
6 deletion
+8
-6
README.md
README.md
+2
-2
ppocr/postprocess/db_postprocess.py
ppocr/postprocess/db_postprocess.py
+5
-3
tools/infer/predict_system.py
tools/infer/predict_system.py
+1
-1
未找到文件。
README.md
浏览文件 @
80fdcebc
...
@@ -37,10 +37,10 @@ tar -xf inference.tar
...
@@ -37,10 +37,10 @@ tar -xf inference.tar
export PYTHONPATH=.
export PYTHONPATH=.
# 预测image_dir指定的单张图像
# 预测image_dir指定的单张图像
python
tools/infer/predict_system.py --image_dir="/D
emo.jpg" --det_model_dir="./inference/det/" --rec_model_dir="./inference/rec/"
python
3 tools/infer/predict_system.py --image_dir="./d
emo.jpg" --det_model_dir="./inference/det/" --rec_model_dir="./inference/rec/"
# 预测image_dir指定的图像集合
# 预测image_dir指定的图像集合
python
tools/infer/predict_system.py --image_dir="/test
_imgs/" --det_model_dir="./inference/det/" --rec_model_dir="./inference/rec/"
python
3 tools/infer/predict_system.py --image_dir="./infer
_imgs/" --det_model_dir="./inference/det/" --rec_model_dir="./inference/rec/"
```
```
更多的文本检测、识别串联推理使用方式请参考文档教程中
[
基于推理引擎预测
](
./doc/inference.md
)
。
更多的文本检测、识别串联推理使用方式请参考文档教程中
[
基于推理引擎预测
](
./doc/inference.md
)
。
...
...
ppocr/postprocess/db_postprocess.py
浏览文件 @
80fdcebc
...
@@ -46,9 +46,11 @@ class DBPostProcess(object):
...
@@ -46,9 +46,11 @@ class DBPostProcess(object):
bitmap
=
_bitmap
bitmap
=
_bitmap
height
,
width
=
bitmap
.
shape
height
,
width
=
bitmap
.
shape
# img, contours, _ = cv2.findContours((bitmap * 255).astype(np.uint8), cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
outs
=
cv2
.
findContours
((
bitmap
*
255
).
astype
(
np
.
uint8
),
cv2
.
RETR_LIST
,
cv2
.
CHAIN_APPROX_SIMPLE
)
contours
,
_
=
cv2
.
findContours
((
bitmap
*
255
).
astype
(
np
.
uint8
),
if
len
(
outs
)
==
3
:
cv2
.
RETR_LIST
,
cv2
.
CHAIN_APPROX_SIMPLE
)
img
,
contours
,
_
=
outs
[
0
],
outs
[
1
],
outs
[
2
]
elif
len
(
outs
)
==
2
:
contours
,
_
=
outs
[
0
],
outs
[
1
]
num_contours
=
min
(
len
(
contours
),
self
.
max_candidates
)
num_contours
=
min
(
len
(
contours
),
self
.
max_candidates
)
boxes
=
np
.
zeros
((
num_contours
,
4
,
2
),
dtype
=
np
.
int16
)
boxes
=
np
.
zeros
((
num_contours
,
4
,
2
),
dtype
=
np
.
int16
)
...
...
tools/infer/predict_system.py
浏览文件 @
80fdcebc
...
@@ -84,7 +84,7 @@ def sorted_boxes(dt_boxes):
...
@@ -84,7 +84,7 @@ def sorted_boxes(dt_boxes):
"""
"""
Sort text boxes in order from top to bottom, left to right
Sort text boxes in order from top to bottom, left to right
args:
args:
dt_boxes(array)
:
detected text boxes with shape [4, 2]
dt_boxes(array)
:
detected text boxes with shape [4, 2]
return:
return:
sorted boxes(array) with shape [4, 2]
sorted boxes(array) with shape [4, 2]
"""
"""
...
...
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