update infer library and doc for lite deploy

deploy/android_demo/README.md

@@ -2,7 +2,7 @@
 ### 1. 安装最新版本的Android Studio
 可以从https://developer.android.com/studio 下载。本Demo使用是4.0版本Android Studio编写。
 
-### 2. 按照NDK 20 以上版本 
+### 2. 按照NDK 20 以上版本
 Demo测试的时候使用的是NDK 20b版本，20版本以上均可以支持编译成功。
 
 如果您是初学者，可以用以下方式安装和测试NDK编译环境。
@@ -17,3 +17,8 @@ Demo测试的时候使用的是NDK 20b版本，20版本以上均可以支持编
 
 - Demo APP：可使用手机扫码安装，方便手机端快速体验文字识别
 - SDK：模型被封装为适配不同芯片硬件和操作系统SDK，包括完善的接口，方便进行二次开发
+
+
+# FAQ：
+Q1: 更新1.1版本的模型后，demo报错？
+A1. 如果要更换V1.1 版本的模型，请更新模型的同时，更新预测库文件，建议使用[PaddleLite 2.6.3](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/releases/tag/v2.6.3)版本的预测库文件，OCR移动端部署参考[教程](../lite/readme.md)。

deploy/lite/readme.md

@@ -22,21 +22,20 @@ Paddle Lite是飞桨轻量化推理引擎，为手机、IOT端提供高效推理
 ### 1.2 准备预测库
 
 预测库有两种获取方式：
-- 1. 直接下载，预测库下载链接如下：
+- 1. [推荐]直接下载，预测库下载链接如下：
       |平台|预测库下载链接|
       |-|-|
-      |Android|[arm7](https://paddlelite-data.bj.bcebos.com/Release/2.6.1/Android/inference_lite_lib.android.armv7.gcc.c++_static.with_extra.CV_ON.tar.gz) / [arm8](https://paddlelite-data.bj.bcebos.com/Release/2.6.1/Android/inference_lite_lib.android.armv8.gcc.c++_static.with_extra.CV_ON.tar.gz)|
-      |IOS|[arm7](https://paddlelite-data.bj.bcebos.com/Release/2.6.1/iOS/inference_lite_lib.ios.armv7.with_extra.CV_ON.tar.gz) / [arm8](https://paddlelite-data.bj.bcebos.com/Release/2.6.1/iOS/inference_lite_lib.ios64.armv8.with_extra.CV_ON.tar.gz)|
+      |Android|[arm7](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/releases/download/v2.6.3/inference_lite_lib.android.armv7.gcc.c++_shared.with_extra.with_cv.tar.gz) / [arm8](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/releases/download/v2.6.3/inference_lite_lib.android.armv8.gcc.c++_shared.with_extra.with_cv.tar.gz)|
+      |IOS|[arm7](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/releases/download/v2.6.3/inference_lite_lib.ios.armv7.with_cv.with_extra.with_log.tiny_publish.tar.gz) / [arm8](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/releases/download/v2.6.3/inference_lite_lib.ios.armv8.with_cv.with_extra.with_log.tiny_publish.tar.gz)|
 
-      注：1. 如果是从下Paddle-Lite[官网文档](https://paddle-lite.readthedocs.io/zh/latest/user_guides/release_lib.html#android-toolchain-gcc)下载的预测库，
-      注意选择`with_extra=ON，with_cv=ON`的下载链接。2. 如果使用量化的模型部署在端侧，建议使用Paddle-Lite develop分支编译预测库。
+      注：1. 上述预测库为PaddleLite 2.6.3分支编译得到，有关PaddleLite 2.6.3 详细信息可参考[链接](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/releases/tag/v2.6.3)。
 
-- 2. [建议]编译Paddle-Lite得到预测库，Paddle-Lite的编译方式如下：
+- 2. 编译Paddle-Lite得到预测库，Paddle-Lite的编译方式如下：
 ```
 git clone https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite.git
 cd Paddle-Lite
-# 务必使用develop分支编译预测库
-git checkout develop
+# 切换到Paddle-Lite 2.6.3稳定分支
+git checkout release/v2.6
 ./lite/tools/build_android.sh  --arch=armv8  --with_cv=ON --with_extra=ON
 ```
 
@@ -235,7 +234,7 @@ max_side_len  960         # 输入图像长宽大于960时，等比例缩放图
 det_db_thresh  0.3        # 用于过滤DB预测的二值化图像，设置为0.-0.3对结果影响不明显
 det_db_box_thresh  0.5    # DB后处理过滤box的阈值，如果检测存在漏框情况，可酌情减小
 det_db_unclip_ratio  1.6  # 表示文本框的紧致程度，越小则文本框更靠近文本
-use_direction_classify  1  # 是否使用方向分类器，0表示不使用，1表示使用
+use_direction_classify  0  # 是否使用方向分类器，0表示不使用，1表示使用
 ```
 
  5. 启动调试

deploy/lite/readme_en.md

@@ -18,14 +18,14 @@ deployment solutions for end-side deployment issues.
 2. [Linux](https://paddle-lite.readthedocs.io/zh/latest/source_compile/compile_env.html#linux)
 3. [MAC OS](https://paddle-lite.readthedocs.io/zh/latest/source_compile/compile_env.html#mac-os)
 
-## 3. Download prebuild library for android and ios
+## 3. [Recommend]Download prebuild library for android and ios
 
 |Platform|Prebuild library Download Link|
 |-|-|
-|Android|[arm7](https://paddlelite-data.bj.bcebos.com/Release/2.6.1/Android/inference_lite_lib.android.armv7.gcc.c++_static.with_extra.CV_ON.tar.gz) / [arm8](https://paddlelite-data.bj.bcebos.com/Release/2.6.1/Android/inference_lite_lib.android.armv8.gcc.c++_static.with_extra.CV_ON.tar.gz)|
-|IOS|[arm7](https://paddlelite-data.bj.bcebos.com/Release/2.6.1/iOS/inference_lite_lib.ios.armv7.with_extra.CV_ON.tar.gz) / [arm8](https://paddlelite-data.bj.bcebos.com/Release/2.6.1/iOS/inference_lite_lib.ios64.armv8.with_extra.CV_ON.tar.gz)|
+|Android|[arm7](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/releases/download/v2.6.3/inference_lite_lib.android.armv7.gcc.c++_shared.with_extra.with_cv.tar.gz) / [arm8](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/releases/download/v2.6.3/inference_lite_lib.android.armv8.gcc.c++_shared.with_extra.with_cv.tar.gz)|
+|IOS|[arm7](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/releases/download/v2.6.3/inference_lite_lib.ios.armv7.with_cv.with_extra.with_log.tiny_publish.tar.gz) / [arm8](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/releases/download/v2.6.3/inference_lite_lib.ios.armv8.with_cv.with_extra.with_log.tiny_publish.tar.gz)|
 
-note: It is recommended to build prebuild library using [Paddle-Lite](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite) develop branch if developer wants to deploy the [quantitative](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/develop/deploy/slim/quantization/README_en.md) model to mobile phone.
+note: The above pre-build inference library is compiled from the PaddleLite `release/2.6.3` branch. For more information about PaddleLite 2.6.3, please refer to [link](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/releases/tag/v2.6.3).
 
 
 The structure of the prediction library is as follows:
@@ -199,7 +199,7 @@ max_side_len  960         #  Limit the maximum image height and width to 960
 det_db_thresh  0.3        # Used to filter the binarized image of DB prediction, setting 0.-0.3 has no obvious effect on the result
 det_db_box_thresh  0.5    # DDB post-processing filter box threshold, if there is a missing box detected, it can be reduced as appropriate
 det_db_unclip_ratio  1.6  # Indicates the compactness of the text box, the smaller the value, the closer the text box to the text
-use_direction_classify  1  # Whether to use the direction classifier, 0 means not to use, 1 means to use
+use_direction_classify  0  # Whether to use the direction classifier, 0 means not to use, 1 means to use
 ```
 
 5. Run Model on phone