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...@@ -96,15 +96,28 @@ python3 tools/train.py -c configs/det/det_mv3_db.yml \ ...@@ -96,15 +96,28 @@ python3 tools/train.py -c configs/det/det_mv3_db.yml \
# 单机多卡训练,通过 --gpus 参数设置使用的GPU ID # 单机多卡训练,通过 --gpus 参数设置使用的GPU ID
python3 -m paddle.distributed.launch --gpus '0,1,2,3' tools/train.py -c configs/det/det_mv3_db.yml \ python3 -m paddle.distributed.launch --gpus '0,1,2,3' tools/train.py -c configs/det/det_mv3_db.yml \
-o Global.pretrained_model=./pretrain_models/MobileNetV3_large_x0_5_pretrained -o Global.pretrained_model=./pretrain_models/MobileNetV3_large_x0_5_pretrained
# 多机多卡训练,通过 --ips 参数设置使用的机器IP地址,通过 --gpus 参数设置使用的GPU ID
python3 -m paddle.distributed.launch --ips="10.21.226.181,10.21.226.133" --gpus '0,1,2,3' tools/train.py -c configs/det/det_mv3_db.yml \
-o Global.pretrained_model=./pretrain_models/MobileNetV3_large_x0_5_pretrained
``` ```
上述指令中,通过-c 选择训练使用configs/det/det_db_mv3.yml配置文件。 上述指令中,通过-c 选择训练使用configs/det/det_db_mv3.yml配置文件。
有关配置文件的详细解释,请参考[链接](./config.md) 有关配置文件的详细解释,请参考[链接](./config.md)
您也可以通过-o参数在不需要修改yml文件的情况下,改变训练的参数,比如,调整训练的学习率为0.0001 您也可以通过-o参数在不需要修改yml文件的情况下,改变训练的参数,比如,调整训练的学习率为0.0001
```shell ```shell
python3 tools/train.py -c configs/det/det_mv3_db.yml -o Optimizer.base_lr=0.0001 python3 tools/train.py -c configs/det/det_mv3_db.yml -o Optimizer.base_lr=0.0001
``` ```
**注意:** 采用多机多卡训练时,需要替换上面命令中的ips值为您机器的地址,机器之间需要能够相互ping通。查看机器ip地址的命令为`ifconfig`
如果您想进一步加快训练速度,可以使用[自动混合精度训练](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/guides/01_paddle2.0_introduction/basic_concept/amp_cn.html), 以单机单卡为例,命令如下:
```shell
python3 tools/train.py -c configs/det/det_mv3_db.yml \
-o Global.pretrained_model=./pretrain_models/MobileNetV3_large_x0_5_pretrained \
Global.use_amp=True Global.scale_loss=1024.0 Global.use_dynamic_loss_scaling=True
```
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## 1.4 断点训练 ## 1.4 断点训练
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