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6月 03, 2020
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6月 03, 2020
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...
@@ -153,25 +153,27 @@ PaddleOCR文本识别算法的训练和使用请参考文档教程中[文本识
## FAQ
1.
预测报错:got an unexpected keyword argument 'gradient_clip'
安装的paddle版本不对,目前本项目仅支持paddle1.7,近期会适配到1.8。
2.
转换attention识别模型时报错:KeyError: 'predict'
基于Attention损失的识别模型推理还在调试中。对于中文文本识别,建议优先选择基于CTC损失的识别模型,实践中也发现基于Attention损失的效果不如基于CTC损失的识别模型。
3.
关于推理速度
图片中的文字较多时,预测时间会增,可以使用--rec_batch_num设置更小预测batch num,默认值为30,可以改为10或其他数值。
4.
服务部署与移动端部署
预计6月中下旬会先后发布基于Serving的服务部署方案和基于Paddle Lite的移动端部署方案,欢迎持续关注。
5.
自研算法发布时间
自研算法SAST、SRN、End2End-PSL都将在6-7月陆续发布,敬请期待。
## 欢迎加入PaddleOCR技术交流群
<div
align=
"center"
>
<img
src="./doc/WeChat.jpeg" width="200">
</div>
加微信:paddlehelp,备注OCR,小助手拉你进群~
## 更新
-
2020.5.30,模型预测、训练支持Windows系统,识别结果的显示进行了优化
...
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