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fix inference.md

上级 b2e8021b
...@@ -13,7 +13,6 @@ inference 模型(`paddle.jit.save`保存的模型) ...@@ -13,7 +13,6 @@ inference 模型(`paddle.jit.save`保存的模型)
- [检测模型转inference模型](#检测模型转inference模型) - [检测模型转inference模型](#检测模型转inference模型)
- [识别模型转inference模型](#识别模型转inference模型) - [识别模型转inference模型](#识别模型转inference模型)
- [方向分类模型转inference模型](#方向分类模型转inference模型) - [方向分类模型转inference模型](#方向分类模型转inference模型)
- [端到端模型转inference模型](#端到端模型转inference模型)
- [二、文本检测模型推理](#文本检测模型推理) - [二、文本检测模型推理](#文本检测模型推理)
- [1. 超轻量中文检测模型推理](#超轻量中文检测模型推理) - [1. 超轻量中文检测模型推理](#超轻量中文检测模型推理)
...@@ -119,32 +118,6 @@ python3 tools/export_model.py -c configs/cls/cls_mv3.yml -o Global.pretrained_mo ...@@ -119,32 +118,6 @@ python3 tools/export_model.py -c configs/cls/cls_mv3.yml -o Global.pretrained_mo
├── inference.pdiparams.info # 分类inference模型的参数信息,可忽略 ├── inference.pdiparams.info # 分类inference模型的参数信息,可忽略
└── inference.pdmodel # 分类inference模型的program文件 └── inference.pdmodel # 分类inference模型的program文件
``` ```
<a name="端到端模型转inference模型"></a>
### 端到端模型转inference模型
下载端到端模型:
```
wget -P ./ch_lite/ https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_train.tar && tar xf ./ch_lite/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_train.tar -C ./ch_lite/
```
端到端模型转inference模型与检测的方式相同,如下:
```
# -c 后面设置训练算法的yml配置文件
# -o 配置可选参数
# Global.pretrained_model 参数设置待转换的训练模型地址,不用添加文件后缀 .pdmodel,.pdopt或.pdparams。
# Global.load_static_weights 参数需要设置为 False。
# Global.save_inference_dir参数设置转换的模型将保存的地址。
python3 tools/export_model.py -c configs/e2e/e2e_r50_vd_pg.yml -o Global.pretrained_model=./ch_lite/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_train/best_accuracy Global.load_static_weights=False Global.save_inference_dir=./inference/e2e/
```
转换成功后,在目录下有三个文件:
```
/inference/e2e/
├── inference.pdiparams # 分类inference模型的参数文件
├── inference.pdiparams.info # 分类inference模型的参数信息,可忽略
└── inference.pdmodel # 分类inference模型的program文件
```
<a name="文本检测模型推理"></a> <a name="文本检测模型推理"></a>
## 二、文本检测模型推理 ## 二、文本检测模型推理
......
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