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PaddlePaddle
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47293041
编写于
6月 16, 2022
作者:
E
Evezerest
提交者:
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6月 16, 2022
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Merge pull request #6595 from nbswords/release/2.5
Fix OCR engine + SER command in vqa readme
上级
6389fb0d
c2a7fe92
变更
1
显示空白变更内容
内联
并排
Showing
1 changed file
with
1 addition
and
1 deletion
+1
-1
ppstructure/vqa/README.md
ppstructure/vqa/README.md
+1
-1
未找到文件。
ppstructure/vqa/README.md
浏览文件 @
47293041
...
...
@@ -192,7 +192,7 @@ Finally, `precision`, `recall`, `hmean` and other indicators will be printed
Use the following command to complete the series prediction of
`OCR engine + SER`
, taking the pretrained SER model as an example:
```
shell
CUDA_VISIBLE_DEVICES
=
0 python3 tools/infer_vqa_token_ser.py
-c
configs/vqa/ser/layoutxlm.yml
-o
Architecture.Backbone.checkpoints
=
pretrain/ser_LayoutXLM_xfun_zh/Global.infer_img
=
doc/vqa/input/zh_val_42.jpg
CUDA_VISIBLE_DEVICES
=
0 python3 tools/infer_vqa_token_ser.py
-c
configs/vqa/ser/layoutxlm.yml
-o
Architecture.Backbone.checkpoints
=
pretrain/ser_LayoutXLM_xfun_zh/
Global.infer_img
=
doc/vqa/input/zh_val_42.jpg
```
`
Finally, the prediction result visualization image and the prediction result text file will be saved in the directory configured by the `
config.Global.save_res_path
` field. The prediction result text file is named `
infer_results.txt
`.
...
...
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