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...@@ -24,7 +24,7 @@ PP-Structurev2在PP-Structurev1的基础上进一步改进,主要有以下3个 ...@@ -24,7 +24,7 @@ PP-Structurev2在PP-Structurev1的基础上进一步改进,主要有以下3个
* **系统功能升级** :新增图像矫正和版面复原模块,图像转word/pdf、关键信息抽取能力全覆盖! * **系统功能升级** :新增图像矫正和版面复原模块,图像转word/pdf、关键信息抽取能力全覆盖!
* **系统性能优化** * **系统性能优化**
* 版面分析:发布轻量级版面分析模型,速度提升**12倍**,平均CPU耗时仅需**70ms** * 版面分析:发布轻量级版面分析模型,速度提升**11倍**,平均CPU耗时仅需**41ms**
* 表格识别:设计3大优化策略,预测耗时不变情况下,模型精度提升**6%** * 表格识别:设计3大优化策略,预测耗时不变情况下,模型精度提升**6%**
* 关键信息抽取:设计视觉无关模型结构,语义实体识别精度提升**2.8%**,关系抽取精度提升**9.1%** * 关键信息抽取:设计视觉无关模型结构,语义实体识别精度提升**2.8%**,关系抽取精度提升**9.1%**
* **中文场景适配** :完成对版面分析与表格识别的中文场景适配,开源**开箱即用**的中文场景版面结构化模型! * **中文场景适配** :完成对版面分析与表格识别的中文场景适配,开源**开箱即用**的中文场景版面结构化模型!
...@@ -54,7 +54,7 @@ PP-Structurev2系统流程图如下所示,文档图像首先经过图像矫正 ...@@ -54,7 +54,7 @@ PP-Structurev2系统流程图如下所示,文档图像首先经过图像矫正
最终,与PP-Structurev1相比: 最终,与PP-Structurev1相比:
- 版面分析模型参数量减少95.6%,推理速度提升12倍,精度提升0.4%; - 版面分析模型参数量减少95.6%,推理速度提升11倍,精度提升0.4%;
- 表格识别预测耗时不变,模型精度提升6%,端到端TEDS提升2%; - 表格识别预测耗时不变,模型精度提升6%,端到端TEDS提升2%;
- 关键信息抽取模型速度提升2.8倍,语义实体识别模型精度提升2.8%;关系抽取模型精度提升9.1%。 - 关键信息抽取模型速度提升2.8倍,语义实体识别模型精度提升2.8%;关系抽取模型精度提升9.1%。
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