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3ffb3879
编写于
5月 19, 2020
作者:
T
tink2123
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save weights at epoch_0
上级
e1239409
变更
2
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
2 changed file
with
9 addition
and
5 deletion
+9
-5
doc/detection.md
doc/detection.md
+3
-3
tools/program.py
tools/program.py
+6
-2
未找到文件。
doc/detection.md
浏览文件 @
3ffb3879
...
...
@@ -16,7 +16,7 @@ wget -P ./train_data/ https://paddleocr.bj.bcebos.com/dataset/test_icdar2015_la
解压数据集和下载标注文件后,PaddleOCR/train_data/ 有两个文件夹和两个文件,分别是:
```
/PaddleOCR/train_data/
/PaddleOCR/train_data/
icdar2015/text_localization/
└─ icdar_c4_train_imgs/ icdar数据集的训练数据
└─ ch4_test_images/ icdar数据集的测试数据
└─ train_icdar2015_label.txt icdar数据集的训练标注
...
...
@@ -79,10 +79,10 @@ python3 tools/eval.py -c configs/det/det_mv3_db.yml -o Global.checkpoints="./ou
测试单张图像的检测效果
```
python3 tools/infer_det.py -c config/det/det_mv3_db.yml -o TestReader.single_img_path="./doc/imgs_en/img_10.jpg" Global.checkpoints="./output/det_db/best_accuracy"
python3 tools/infer_det.py -c config
s
/det/det_mv3_db.yml -o TestReader.single_img_path="./doc/imgs_en/img_10.jpg" Global.checkpoints="./output/det_db/best_accuracy"
```
测试文件夹下所有图像的检测效果
```
python3 tools/infer_det.py -c config/det/det_mv3_db.yml -o TestReader.single_img_path="./doc/imgs_en/" Global.checkpoints="./output/det_db/best_accuracy"
python3 tools/infer_det.py -c config
s
/det/det_mv3_db.yml -o TestReader.single_img_path="./doc/imgs_en/" Global.checkpoints="./output/det_db/best_accuracy"
```
tools/program.py
浏览文件 @
3ffb3879
...
...
@@ -269,7 +269,9 @@ def train_eval_det_run(config, exe, train_info_dict, eval_info_dict):
except
fluid
.
core
.
EOFException
:
train_loader
.
reset
()
if
save_epoch_step
==
1
:
save_path
=
save_model_dir
+
"/iter_epoch_0"
save_model
(
train_info_dict
[
'train_program'
],
save_path
)
if
epoch
>
0
and
epoch
%
save_epoch_step
==
0
:
save_path
=
save_model_dir
+
"/iter_epoch_%d"
%
(
epoch
)
save_model
(
train_info_dict
[
'train_program'
],
save_path
)
...
...
@@ -346,7 +348,9 @@ def train_eval_rec_run(config, exe, train_info_dict, eval_info_dict):
except
fluid
.
core
.
EOFException
:
train_loader
.
reset
()
if
save_epoch_step
==
1
:
save_path
=
save_model_dir
+
"/iter_epoch_0"
save_model
(
train_info_dict
[
'train_program'
],
save_path
)
if
epoch
>
0
and
epoch
%
save_epoch_step
==
0
:
save_path
=
save_model_dir
+
"/iter_epoch_%d"
%
(
epoch
)
save_model
(
train_info_dict
[
'train_program'
],
save_path
)
...
...
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