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10月 13, 2022
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update rfl model link
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509b11ac
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doc/doc_ch/algorithm_overview.md
doc/doc_ch/algorithm_overview.md
+1
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doc/doc_ch/algorithm_rec_rfl.md
doc/doc_ch/algorithm_rec_rfl.md
+2
-2
doc/doc_en/algorithm_overview_en.md
doc/doc_en/algorithm_overview_en.md
+1
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doc/doc_en/algorithm_rec_rfl_en.md
doc/doc_en/algorithm_rec_rfl_en.md
+2
-2
未找到文件。
doc/doc_ch/algorithm_overview.md
浏览文件 @
3dce1a68
...
@@ -105,7 +105,7 @@ PaddleOCR将**持续新增**支持OCR领域前沿算法与模型,**欢迎广
...
@@ -105,7 +105,7 @@ PaddleOCR将**持续新增**支持OCR领域前沿算法与模型,**欢迎广
|VisionLAN|Resnet45| 90.30% | rec_r45_visionlan |
[
训练模型
](
https://paddleocr.bj.bcebos.com/rec_r45_visionlan_train.tar
)
|
|VisionLAN|Resnet45| 90.30% | rec_r45_visionlan |
[
训练模型
](
https://paddleocr.bj.bcebos.com/rec_r45_visionlan_train.tar
)
|
|SPIN|ResNet32| 90.00% | rec_r32_gaspin_bilstm_att |
[
训练模型
](
https://paddleocr.bj.bcebos.com/contribution/rec_r32_gaspin_bilstm_att.tar
)
|
|SPIN|ResNet32| 90.00% | rec_r32_gaspin_bilstm_att |
[
训练模型
](
https://paddleocr.bj.bcebos.com/contribution/rec_r32_gaspin_bilstm_att.tar
)
|
|RobustScanner|ResNet31| 87.77% | rec_r31_robustscanner |
[
训练模型
](
https://paddleocr.bj.bcebos.com/contribution/rec_r31_robustscanner.tar
)
|
|RobustScanner|ResNet31| 87.77% | rec_r31_robustscanner |
[
训练模型
](
https://paddleocr.bj.bcebos.com/contribution/rec_r31_robustscanner.tar
)
|
|RFL|ResNetRFL| 88.63% | rec_resnet_rfl_att |
[
训练模型
](
https://paddleocr.bj.bcebos.com/contribution/rec_resnet_rfl_att.tar
)
|
|RFL|ResNetRFL| 88.63% | rec_resnet_rfl_att |
[
训练模型
](
https://paddleocr.bj.bcebos.com/contribution/rec_resnet_rfl_att
_train
.tar
)
|
<a
name=
"2"
></a>
<a
name=
"2"
></a>
...
...
doc/doc_ch/algorithm_rec_rfl.md
浏览文件 @
3dce1a68
...
@@ -27,8 +27,8 @@
...
@@ -27,8 +27,8 @@
|模型|骨干网络|配置文件|Acc|下载链接|
|模型|骨干网络|配置文件|Acc|下载链接|
| --- | --- | --- | --- | --- |
| --- | --- | --- | --- | --- |
|RFL-CNT|ResNetRFL|
[
rec_resnet_rfl_visual.yml
](
../../configs/rec/rec_resnet_rfl_visual.yml
)
|93.40%|
[
训练模型
](
https://paddleocr.bj.bcebos.com/contribution/rec_resnet_rfl_visual.tar
)
|
|RFL-CNT|ResNetRFL|
[
rec_resnet_rfl_visual.yml
](
../../configs/rec/rec_resnet_rfl_visual.yml
)
|93.40%|
[
训练模型
](
https://paddleocr.bj.bcebos.com/contribution/rec_resnet_rfl_visual
_train
.tar
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|
|RFL-Att|ResNetRFL|
[
rec_resnet_rfl_att.yml
](
../../configs/rec/rec_resnet_rfl_att.yml
)
|88.63%|
[
训练模型
](
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)
|
|RFL-Att|ResNetRFL|
[
rec_resnet_rfl_att.yml
](
../../configs/rec/rec_resnet_rfl_att.yml
)
|88.63%|
[
训练模型
](
https://paddleocr.bj.bcebos.com/contribution/rec_resnet_rfl_att
_train
.tar
)
|
<a
name=
"2"
></a>
<a
name=
"2"
></a>
## 2. 环境配置
## 2. 环境配置
...
...
doc/doc_en/algorithm_overview_en.md
浏览文件 @
3dce1a68
...
@@ -102,7 +102,7 @@ Refer to [DTRB](https://arxiv.org/abs/1904.01906), the training and evaluation r
...
@@ -102,7 +102,7 @@ Refer to [DTRB](https://arxiv.org/abs/1904.01906), the training and evaluation r
|VisionLAN|Resnet45| 90.30% | rec_r45_visionlan |
[
trained model
](
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|
|VisionLAN|Resnet45| 90.30% | rec_r45_visionlan |
[
trained model
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https://paddleocr.bj.bcebos.com/rec_r45_visionlan_train.tar
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|
|SPIN|ResNet32| 90.00% | rec_r32_gaspin_bilstm_att |
[
trained model
](
https://paddleocr.bj.bcebos.com/contribution/rec_r32_gaspin_bilstm_att.tar
)
|
|SPIN|ResNet32| 90.00% | rec_r32_gaspin_bilstm_att |
[
trained model
](
https://paddleocr.bj.bcebos.com/contribution/rec_r32_gaspin_bilstm_att.tar
)
|
|RobustScanner|ResNet31| 87.77% | rec_r31_robustscanner |
[
trained model
](
https://paddleocr.bj.bcebos.com/contribution/rec_r31_robustscanner.tar
)
|
|RobustScanner|ResNet31| 87.77% | rec_r31_robustscanner |
[
trained model
](
https://paddleocr.bj.bcebos.com/contribution/rec_r31_robustscanner.tar
)
|
|RFL|ResNetRFL| 88.63% | rec_resnet_rfl_att |
[
trained model
](
https://paddleocr.bj.bcebos.com/contribution/rec_resnet_rfl_att.tar
)
|
|RFL|ResNetRFL| 88.63% | rec_resnet_rfl_att |
[
trained model
](
https://paddleocr.bj.bcebos.com/contribution/rec_resnet_rfl_att
_train
.tar
)
|
<a
name=
"2"
></a>
<a
name=
"2"
></a>
...
...
doc/doc_en/algorithm_rec_rfl_en.md
浏览文件 @
3dce1a68
...
@@ -25,8 +25,8 @@ Using MJSynth and SynthText two text recognition datasets for training, and eval
...
@@ -25,8 +25,8 @@ Using MJSynth and SynthText two text recognition datasets for training, and eval
|Model|Backbone|config|Acc|Download link|
|Model|Backbone|config|Acc|Download link|
| --- | --- | --- | --- | --- |
| --- | --- | --- | --- | --- |
|RFL-CNT|ResNetRFL|
[
rec_resnet_rfl_visual.yml
](
../../configs/rec/rec_resnet_rfl_visual.yml
)
|93.40%|
[
训练模型
](
https://paddleocr.bj.bcebos.com/contribution/rec_resnet_rfl_visual.tar
)
|
|RFL-CNT|ResNetRFL|
[
rec_resnet_rfl_visual.yml
](
../../configs/rec/rec_resnet_rfl_visual.yml
)
|93.40%|
[
训练模型
](
https://paddleocr.bj.bcebos.com/contribution/rec_resnet_rfl_visual
_train
.tar
)
|
|RFL-Att|ResNetRFL|
[
rec_resnet_rfl_att.yml
](
../../configs/rec/rec_resnet_rfl_att.yml
)
|88.63%|
[
训练模型
](
https://paddleocr.bj.bcebos.com/contribution/rec_resnet_rfl_att.tar
)
|
|RFL-Att|ResNetRFL|
[
rec_resnet_rfl_att.yml
](
../../configs/rec/rec_resnet_rfl_att.yml
)
|88.63%|
[
训练模型
](
https://paddleocr.bj.bcebos.com/contribution/rec_resnet_rfl_att
_train
.tar
)
|
<a
name=
"2"
></a>
<a
name=
"2"
></a>
## 2. Environment
## 2. Environment
...
...
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