Skip to content
体验新版
项目
组织
正在加载...
登录
切换导航
打开侧边栏
PaddlePaddle
PaddleOCR
提交
0ee2cb79
P
PaddleOCR
项目概览
PaddlePaddle
/
PaddleOCR
大约 1 年 前同步成功
通知
1518
Star
32962
Fork
6643
代码
文件
提交
分支
Tags
贡献者
分支图
Diff
Issue
108
列表
看板
标记
里程碑
合并请求
7
Wiki
0
Wiki
分析
仓库
DevOps
项目成员
Pages
P
PaddleOCR
项目概览
项目概览
详情
发布
仓库
仓库
文件
提交
分支
标签
贡献者
分支图
比较
Issue
108
Issue
108
列表
看板
标记
里程碑
合并请求
7
合并请求
7
Pages
分析
分析
仓库分析
DevOps
Wiki
0
Wiki
成员
成员
收起侧边栏
关闭侧边栏
动态
分支图
创建新Issue
提交
Issue看板
体验新版 GitCode,发现更多精彩内容 >>
提交
0ee2cb79
编写于
11月 12, 2021
作者:
M
MissPenguin
浏览文件
操作
浏览文件
下载
电子邮件补丁
差异文件
[TIPC] update
上级
c90752a3
变更
1
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
1 changed file
with
26 addition
and
11 deletion
+26
-11
test_tipc/readme.md
test_tipc/readme.md
+26
-11
未找到文件。
test_tipc/readme.md
浏览文件 @
0ee2cb79
...
...
@@ -60,16 +60,20 @@
```
shell
test_tipc/
├── configs/
# 配置文件目录
├── det_mv3_db.yml
# 测试mobile版ppocr检测模型训练的yml文件
├── det_r50_vd_db.yml
# 测试server版ppocr检测模型训练的yml文件
├── rec_icdar15_r34_train.yml
# 测试server版ppocr识别模型训练的yml文件
├── ppocr_sys_mobile_params.txt
# 测试mobile版ppocr检测+识别模型串联的参数配置文件
├── ppocr_det_mobile_params.txt
# 测试mobile版ppocr检测模型的参数配置文件
├── ppocr_rec_mobile_params.txt
# 测试mobile版ppocr识别模型的参数配置文件
├── ppocr_sys_server_params.txt
# 测试server版ppocr检测+识别模型串联的参数配置文件
├── ppocr_det_server_params.txt
# 测试server版ppocr检测模型的参数配置文件
├── ppocr_rec_server_params.txt
# 测试server版ppocr识别模型的参数配置文件
├── ...
├── ppocr_det_mobile
# ppocr_det_mobile模型的测试配置文件目录
├── det_mv3_db.yml
# 测试mobile版ppocr检测模型训练的yml文件
├── train_infer_python.txt.txt
# 测试Linux上python训练预测(基础训练预测)的配置文件
├── model_linux_gpu_normal_normal_infer_cpp_linux_gpu_cpu.txt
# 测试Linux上c++预测的配置文件
├── model_linux_gpu_normal_normal_infer_python_jetson.txt
# 测试Jetson上python预测的配置文件
├── train_linux_gpu_fleet_amp_infer_python_linux_gpu_cpu.txt
# 测试Linux上多机多卡、混合精度训练和python预测的配置文件
├── ...
├── ppocr_det_server
# ppocr_det_server模型的测试配置文件目录
├── ...
├── ppocr_rec_mobile
# ppocr_rec_mobile模型的测试配置文件目录
├── ...
├── ppocr_rec_server
# ppocr_rec_server模型的测试配置文件目录
├── ...
├── ...
├── results/
# 预先保存的预测结果,用于和实际预测结果进行精读比对
├── python_ppocr_det_mobile_results_fp32.txt
# 预存的mobile版ppocr检测模型python预测fp32精度的结果
├── python_ppocr_det_mobile_results_fp16.txt
# 预存的mobile版ppocr检测模型python预测fp16精度的结果
...
...
@@ -85,6 +89,17 @@ test_tipc/
└── readme.md
# 使用文档
```
### 配置文件命名规范
在
`configs`
目录下,按模型名称划分为子目录,子目录中存放所有该模型测试需要用到的配置文件,配置文件的命名遵循如下规范:
1.
基础训练预测配置简单命名为:
`train_infer_python.txt`
,表示
**Linux环境下单机、不使用混合精度训练+python预测**
,其完整命名对应
`train_linux_gpu_fleet_amp_infer_python_linux_gpu_cpu.txt`
,由于本配置文件使用频率较高,这里进行了名称简化。
2.
其他带训练配置命名格式为:
`train_训练硬件环境(linux_gpu/linux_dcu/…)_是否多机(fleet/normal)_是否混合精度(amp/normal)_预测模式(infer/lite/serving/js)_语言(cpp/python/java)_预测硬件环境(linux_gpu/mac/jetson/opencl_arm_gpu/...).txt`
。如,linux gpu下多机多卡+混合精度链条测试对应配置
`train_linux_gpu_fleet_amp_infer_python_linux_gpu_cpu.txt`
,linux dcu下基础训练预测对应配置
`train_linux_dcu_normal_normal_infer_python_dcu.txt`
。
3.
仅预测的配置(如serving、lite等)命名格式:model_训练硬件环境(linux_gpu/linux_dcu/…)_是否多机(fleet/normal)_是否混合精度(amp/normal)_(infer/lite/serving/js)_语言(cpp/python/java)_预测硬件环境(linux_gpu/mac/jetson/opencl_arm_gpu/...).txt,即,与2相比,仅第一个字段从train换为model,测试时模型直接下载获取,这里的“训练硬件环境”表示所测试的模型是在哪种环境下训练得到的。
根据上述命名规范,可以直接从配置文件名看出对应的测试场景和功能。
### 测试流程
使用本工具,可以测试不同功能的支持情况,以及预测结果是否对齐,测试流程如下:
<div
align=
"center"
>
...
...
@@ -99,7 +114,7 @@ test_tipc/
-
`test_train_inference_python.sh`
:测试基于Python的模型训练、评估、推理等基本功能,包括裁剪、量化、蒸馏。
-
`test_inference_cpp.sh`
:测试基于C++的模型推理。
-
`test_serving.sh`
:测试基于Paddle Serving的服务化部署功能。
-
`test_lite
.sh`
:测试基于Paddle-Lite的端侧
预测部署功能。
-
`test_lite
_arm_cpu_cpp.sh`
:测试基于Paddle-Lite的ARM CPU端c++
预测部署功能。
<a
name=
"more"
></a>
#### 更多教程
...
...
编辑
预览
Markdown
is supported
0%
请重试
或
添加新附件
.
添加附件
取消
You are about to add
0
people
to the discussion. Proceed with caution.
先完成此消息的编辑!
取消
想要评论请
注册
或
登录