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...@@ -11,8 +11,6 @@ Paddle Lite是飞桨轻量化推理引擎,为手机、IOT端提供高效推理 ...@@ -11,8 +11,6 @@ Paddle Lite是飞桨轻量化推理引擎,为手机、IOT端提供高效推理
- 电脑(编译Paddle Lite) - 电脑(编译Paddle Lite)
- 安卓手机(armv7或armv8) - 安卓手机(armv7或armv8)
***注意: PaddleOCR 移动端部署当前不支持动态图模型,只支持静态图保存的模型。当前PaddleOCR静态图的分支是`develop`。***
### 1.1 准备交叉编译环境 ### 1.1 准备交叉编译环境
交叉编译环境用于编译 Paddle Lite 和 PaddleOCR 的C++ demo。 交叉编译环境用于编译 Paddle Lite 和 PaddleOCR 的C++ demo。
支持多种开发环境,不同开发环境的编译流程请参考对应文档。 支持多种开发环境,不同开发环境的编译流程请参考对应文档。
...@@ -31,7 +29,7 @@ Paddle Lite是飞桨轻量化推理引擎,为手机、IOT端提供高效推理 ...@@ -31,7 +29,7 @@ Paddle Lite是飞桨轻量化推理引擎,为手机、IOT端提供高效推理
|Android|[arm7](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/releases/download/v2.8/inference_lite_lib.android.armv7.gcc.c++_shared.with_extra.with_cv.tar.gz) / [arm8](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/releases/download/v2.8/inference_lite_lib.android.armv8.gcc.c++_shared.with_extra.with_cv.tar.gz)| |Android|[arm7](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/releases/download/v2.8/inference_lite_lib.android.armv7.gcc.c++_shared.with_extra.with_cv.tar.gz) / [arm8](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/releases/download/v2.8/inference_lite_lib.android.armv8.gcc.c++_shared.with_extra.with_cv.tar.gz)|
|IOS|[arm7](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/releases/download/v2.8/inference_lite_lib.ios.armv7.with_cv.with_extra.with_log.tiny_publish.tar.gz) / [arm8](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/releases/download/v2.8/inference_lite_lib.ios.armv8.with_cv.with_extra.with_log.tiny_publish.tar.gz)| |IOS|[arm7](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/releases/download/v2.8/inference_lite_lib.ios.armv7.with_cv.with_extra.with_log.tiny_publish.tar.gz) / [arm8](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/releases/download/v2.8/inference_lite_lib.ios.armv8.with_cv.with_extra.with_log.tiny_publish.tar.gz)|
注:1. 上述预测库为PaddleLite 2.8分支编译得到,有关PaddleLite 2.8 详细信息可参考[链接](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/releases/tag/v2.8)。 注:1. 上述预测库为PaddleLite 2.8分支编译得到,有关PaddleLite 2.8 详细信息可参考[链接](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/releases/tag/v2.8)
- 2. [推荐]编译Paddle-Lite得到预测库,Paddle-Lite的编译方式如下: - 2. [推荐]编译Paddle-Lite得到预测库,Paddle-Lite的编译方式如下:
``` ```
...@@ -87,10 +85,7 @@ Paddle-Lite 提供了多种策略来自动优化原始的模型,其中包括 ...@@ -87,10 +85,7 @@ Paddle-Lite 提供了多种策略来自动优化原始的模型,其中包括
|模型版本|模型简介|模型大小|检测模型|文本方向分类模型|识别模型|Paddle-Lite版本| |模型版本|模型简介|模型大小|检测模型|文本方向分类模型|识别模型|Paddle-Lite版本|
|---|---|---|---|---|---|---| |---|---|---|---|---|---|---|
|V2.0|超轻量中文OCR 移动端模型|8.1M|[下载地址](https://paddleocr.bj.bcebos.com/20-09-22/mobile/lite/ch_ppocr_mobile_v1.1_det_opt.nb)|[下载地址](https://paddleocr.bj.bcebos.com/20-09-22/mobile/lite/ch_ppocr_mobile_v1.1_cls_opt.nb)|[下载地址](https://paddleocr.bj.bcebos.com/20-09-22/mobile/lite/ch_ppocr_mobile_v1.1_rec_opt.nb)|v2.8| |V2.0|超轻量中文OCR 移动端模型|7.8M|[下载地址](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/lite/ch_ppocr_mobile_v2.0_det_infer_nb.nb)|[下载地址](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/lite/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer_nb.nb)|[下载地址](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/lite/ch_ppocr_mobile_v2.0_rec_infer_nb.nb)|v2.8|
|V2.0(slim)|超轻量中文OCR 移动端模型|3.5M|[下载地址](https://paddleocr.bj.bcebos.com/20-09-22/mobile/lite/ch_ppocr_mobile_v1.1_det_prune_opt.nb)|[下载地址](https://paddleocr.bj.bcebos.com/20-09-22/mobile/lite/ch_ppocr_mobile_v1.1_cls_quant_opt.nb)|[下载地址](https://paddleocr.bj.bcebos.com/20-09-22/mobile/lite/ch_ppocr_mobile_v1.1_rec_quant_opt.nb)|v2.8|
注意:V2.0 3.0M 轻量模型是使用PaddleSlim优化后的,需要配合Paddle-Lite最新预测库使用。
如果直接使用上述表格中的模型进行部署,可略过下述步骤,直接阅读 [2.2节](#2.2与手机联调) 如果直接使用上述表格中的模型进行部署,可略过下述步骤,直接阅读 [2.2节](#2.2与手机联调)
...@@ -128,12 +123,16 @@ cd build.opt/lite/api/ ...@@ -128,12 +123,16 @@ cd build.opt/lite/api/
``` ```
# 【推荐】 下载PaddleOCR V2.0版本的中英文 inference模型 # 【推荐】 下载PaddleOCR V2.0版本的中英文 inference模型
wget https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_det_slim_infer.tar && tar xf ch_ppocr_mobile_v1.1_det_prune_infer.tar wget https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_det_slim_infer.tar && tar xf ch_ppocr_mobile_v2.0_det_slim_infer.tar
wget https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_slim_infer.tar && tar xf ch_ppocr_mobile_v1.1_rec_quant_infer.tar wget https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_rec_slim_infer.tar && tar xf ch_ppocr_mobile_v2.0_rec_slim_infer.tar
wget https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_slim_infer.tar && tar xf ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_slim_infer.tar
# 转换V2.0检测模型 # 转换V2.0检测模型
./opt --model_file=./ch_ppocr_mobile_v1.1_det_prune_infer/model --param_file=./ch_ppocr_mobile_v1.1_det_prune_infer/params --optimize_out=./ch_ppocr_mobile_v1.1_det_prune_opt --valid_targets=arm --optimize_out_type=naive_buffer ./opt --model_file=./ch_ppocr_mobile_v2.0_det_slim_infer/inference.pdmodel --param_file=./ch_ppocr_mobile_v2.0_det_slim_infer/inference.pdiparams --optimize_out=./ch_ppocr_mobile_v2.0_det_slim_opt --valid_targets=arm --optimize_out_type=naive_buffer
# 转换V2.0识别模型 # 转换V2.0识别模型
./opt --model_file=./ch_ppocr_mobile_v1.1_rec_quant_infer/model --param_file=./ch_ppocr_mobile_v1.1_rec_quant_infer/params --optimize_out=./ch_ppocr_mobile_v1.1_rec_quant_opt --valid_targets=arm --optimize_out_type=naive_buffer ./opt --model_file=./ch_ppocr_mobile_v2.0_rec_slim_infer/inference.pdmodel --param_file=./ch_ppocr_mobile_v2.0_rec_slim_infer/inference.pdiparams --optimize_out=./ch_ppocr_mobile_v2.0_rec_slim_opt --valid_targets=arm --optimize_out_type=naive_buffer
# 转换V2.0方向分类器模型
./opt --model_file=./ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_slim_infer/inference.pdmodel --param_file=./ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_slim_infer/inference.pdiparams --optimize_out=./ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_slim_opt --valid_targets=arm --optimize_out_type=naive_buffer
``` ```
转换成功后,当前目录下会多出`.nb`结尾的文件,即是转换成功的模型文件。 转换成功后,当前目录下会多出`.nb`结尾的文件,即是转换成功的模型文件。
...@@ -186,21 +185,23 @@ wget https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_s ...@@ -186,21 +185,23 @@ wget https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_s
``` ```
准备测试图像,以`PaddleOCR/doc/imgs/11.jpg`为例,将测试的图像复制到`demo/cxx/ocr/debug/`文件夹下。 准备测试图像,以`PaddleOCR/doc/imgs/11.jpg`为例,将测试的图像复制到`demo/cxx/ocr/debug/`文件夹下。
准备lite opt工具优化后的模型文件,比如使用`ch_ppocr_mobile_v1.1_det_prune_opt.nb,ch_ppocr_mobile_v1.1_rec_quant_opt.nb, ch_ppocr_mobile_cls_quant_opt.nb`,模型文件放置在`demo/cxx/ocr/debug/`文件夹下。 准备lite opt工具优化后的模型文件,比如使用`ch_ppocr_mobile_v2.0_det_slim_opt.nb,ch_ppocr_mobile_v2.0_rec_slim_opt.nb, ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_slim_opt.nb`,模型文件放置在`demo/cxx/ocr/debug/`文件夹下。
执行完成后,ocr文件夹下将有如下文件格式: 执行完成后,ocr文件夹下将有如下文件格式:
``` ```
demo/cxx/ocr/ demo/cxx/ocr/
|-- debug/ |-- debug/
| |--ch_ppocr_mobile_v1.1_det_prune_opt.nb 优化后的检测模型文件 | |--ch_ppocr_mobile_v2.0_det_slim_opt.nb 优化后的检测模型文件
| |--ch_ppocr_mobile_v1.1_rec_quant_opt.nb 优化后的识别模型文件 | |--ch_ppocr_mobile_v2.0_rec_slim_opt.nb 优化后的识别模型文件
| |--ch_ppocr_mobile_cls_quant_opt.nb 优化后的文字方向分类器模型文件 | |--ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_slim_opt.nb 优化后的文字方向分类器模型文件
| |--11.jpg 待测试图像 | |--11.jpg 待测试图像
| |--ppocr_keys_v1.txt 中文字典文件 | |--ppocr_keys_v1.txt 中文字典文件
| |--libpaddle_light_api_shared.so C++预测库文件 | |--libpaddle_light_api_shared.so C++预测库文件
| |--config.txt DB-CRNN超参数配置 | |--config.txt 超参数配置
|-- config.txt DB-CRNN超参数配置 |-- config.txt 超参数配置
|-- cls_process.cc 方向分类器的预处理和后处理文件
|-- cls_process.h
|-- crnn_process.cc 识别模型CRNN的预处理和后处理文件 |-- crnn_process.cc 识别模型CRNN的预处理和后处理文件
|-- crnn_process.h |-- crnn_process.h
|-- db_post_process.cc 检测模型DB的后处理文件 |-- db_post_process.cc 检测模型DB的后处理文件
...@@ -219,6 +220,7 @@ ic15_dict.txt # 英文字典 ...@@ -219,6 +220,7 @@ ic15_dict.txt # 英文字典
dict/japan_dict.txt # 日语字典 dict/japan_dict.txt # 日语字典
dict/korean_dict.txt # 韩语字典 dict/korean_dict.txt # 韩语字典
ppocr_keys_v1.txt # 中文字典 ppocr_keys_v1.txt # 中文字典
...
``` ```
2. `config.txt` 包含了检测器、分类器的超参数,如下: 2. `config.txt` 包含了检测器、分类器的超参数,如下:
...@@ -246,7 +248,7 @@ use_direction_classify 0 # 是否使用方向分类器,0表示不使用,1 ...@@ -246,7 +248,7 @@ use_direction_classify 0 # 是否使用方向分类器,0表示不使用,1
adb shell adb shell
cd /data/local/tmp/debug cd /data/local/tmp/debug
export LD_LIBRARY_PATH=${PWD}:$LD_LIBRARY_PATH export LD_LIBRARY_PATH=${PWD}:$LD_LIBRARY_PATH
./ocr_db_crnn ch_ppocr_mobile_v1.1_det_prune_opt.nb ch_ppocr_mobile_v1.1_rec_quant_opt.nb ch_ppocr_mobile_cls_quant_opt.nb ./11.jpg ppocr_keys_v1.txt ./ocr_db_crnn ch_ppocr_mobile_v2.0_det_slim_opt.nbb ch_ppocr_mobile_v2.0_rec_slim_opt.nb ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_slim_opt.nb ./11.jpg ppocr_keys_v1.txt
``` ```
如果对代码做了修改,则需要重新编译并push到手机上。 如果对代码做了修改,则需要重新编译并push到手机上。
......
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