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PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库,助力使用者训练出更好的模型,并应用落地。 PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库,助力使用者训练出更好的模型,并应用落地。
**近期更新** **近期更新**
- 2020.7.9 添加支持空格的识别模型,[识别效果](#支持空格的中文OCR效果展示)[训练](./doc/doc_ch/recognition.md)[预测](./doc/doc_ch/quickstart.md) - 2020.7.9 添加支持空格的识别模型,[识别效果](#支持空格的中文OCR效果展示)预测及训练方式请参考[快速开始](./doc/doc_ch/quickstart.md) [文本识别](./doc/doc_ch/recognition.md)
- 2020.7.9 添加数据增强、学习率衰减策略,具体参考[配置文件](./doc/doc_ch/config.md) - 2020.7.9 添加数据增强、学习率衰减策略,具体参考[配置文件](./doc/doc_ch/config.md)
- 2020.6.8 添加[数据集](./doc/doc_ch/datasets.md),并保持持续更新 - 2020.6.8 添加[数据集](./doc/doc_ch/datasets.md),并保持持续更新
- 2020.6.5 支持 `attetnion` 模型导出 `inference_model` - 2020.6.5 支持 `attetnion` 模型导出 `inference_model`
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PaddleOCR aims to create a rich, leading, and practical OCR tools that help users train better models and apply them into practice. PaddleOCR aims to create a rich, leading, and practical OCR tools that help users train better models and apply them into practice.
**Recent updates** **Recent updates**
- 2020.7.9 Add recognition model to support space, [recognition result](#space Chinese OCR results),[Training](./doc/doc_ch/recognition.md)[Inference](./doc/doc_ch/quickstart.md) - 2020.7.9 Add recognition model to support space, [recognition result](#space Chinese OCR results). For more information: [Recognition](./doc/doc_ch/recognition.md) and [quickstart](./doc/doc_ch/quickstart.md)
- 2020.7.9 Add data auguments and learning rate decay strategies,please read [config](./doc/doc_en/config_en.md) - 2020.7.9 Add data auguments and learning rate decay strategies,please read [config](./doc/doc_en/config_en.md)
- 2020.6.8 Add [dataset](./doc/doc_en/datasets_en.md) and keep updating - 2020.6.8 Add [dataset](./doc/doc_en/datasets_en.md) and keep updating
- 2020.6.5 Support exporting `attention` model to `inference_model` - 2020.6.5 Support exporting `attention` model to `inference_model`
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...@@ -65,17 +65,23 @@ python3 tools/infer/predict_system.py --image_dir="./doc/imgs/" --det_model_dir= ...@@ -65,17 +65,23 @@ python3 tools/infer/predict_system.py --image_dir="./doc/imgs/" --det_model_dir=
python3 tools/infer/predict_system.py --image_dir="./doc/imgs/11.jpg" --det_model_dir="./inference/ch_det_mv3_db/" --rec_model_dir="./inference/ch_rec_mv3_crnn/" --use_gpu=False python3 tools/infer/predict_system.py --image_dir="./doc/imgs/11.jpg" --det_model_dir="./inference/ch_det_mv3_db/" --rec_model_dir="./inference/ch_rec_mv3_crnn/" --use_gpu=False
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通用中文OCR模型的体验可以按照上述步骤下载相应的模型,并且更新相关的参数,示例如下: - 通用中文OCR模型
请按照上述步骤下载相应的模型,并且更新相关的参数,示例如下:
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# 预测image_dir指定的单张图像 # 预测image_dir指定的单张图像
python3 tools/infer/predict_system.py --image_dir="./doc/imgs/11.jpg" --det_model_dir="./inference/ch_det_r50_vd_db/" --rec_model_dir="./inference/ch_rec_r34_vd_crnn/" python3 tools/infer/predict_system.py --image_dir="./doc/imgs/11.jpg" --det_model_dir="./inference/ch_det_r50_vd_db/" --rec_model_dir="./inference/ch_rec_r34_vd_crnn/"
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带空格的通用中文OCR模型的体验可以按照上述步骤下载相应的模型,并且更新相关的参数,示例如下: - 支持空格的通用中文OCR模型
请按照上述步骤下载相应的模型,并且更新相关的参数,示例如下:
*注意:请将代码更新到最新版本,并添加参数 `--use_space_char=True` *
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# 预测image_dir指定的单张图像 # 预测image_dir指定的单张图像
python3 tools/infer/predict_system.py --image_dir="./doc/imgs_en/img_12.jpg" --det_model_dir="./inference/ch_det_r50_vd_db/" --rec_model_dir="./inference/ch_rec_r34_vd_crnn_enhance/" python3 tools/infer/predict_system.py --image_dir="./doc/imgs_en/img_12.jpg" --det_model_dir="./inference/ch_det_r50_vd_db/" --rec_model_dir="./inference/ch_rec_r34_vd_crnn_enhance/" --use_space_char=True
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更多的文本检测、识别串联推理使用方式请参考文档教程中[基于Python预测引擎推理](./inference.md) 更多的文本检测、识别串联推理使用方式请参考文档教程中[基于Python预测引擎推理](./inference.md)
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...@@ -94,9 +94,16 @@ word_dict.txt 每行有一个单字,将字符与数字索引映射在一起, ...@@ -94,9 +94,16 @@ word_dict.txt 每行有一个单字,将字符与数字索引映射在一起,
`ppocr/utils/ic15_dict.txt` 是一个包含36个字符的英文字典, `ppocr/utils/ic15_dict.txt` 是一个包含36个字符的英文字典,
您可以按需使用。 您可以按需使用。
如需自定义dic文件,请在 `configs/rec/rec_icdar15_train.yml` 中添加 `character_dict_path` 字段, 并将 `character_type` 设置为 `ch` - 自定义字典
*如果希望支持识别"空格"类别, 请将yml文件中的 `use_space_char` 字段设置为 `true`。`use_space_char` 仅在 `character_type=ch` 时生效* 如需自定义dic文件,请在 `configs/rec/rec_icdar15_train.yml` 中添加 `character_dict_path` 字段, 指向您的字典路径。
并将 `character_type` 设置为 `ch`
- 添加空格类别
如果希望支持识别"空格"类别, 请将yml文件中的 `use_space_char` 字段设置为 `true`
**注意:`use_space_char` 仅在 `character_type=ch` 时生效**
### 启动训练 ### 启动训练
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