train_infer_python.txt 1.5 KB
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L
LDOUBLEV 已提交
1
===========================train_params===========================
A
andyjpaddle 已提交
2
model_name:ch_PP-OCRv2_det
L
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3 4 5 6
python:python3.7
gpu_list:0|0,1
Global.use_gpu:True|True
Global.auto_cast:fp32
A
andyjpaddle 已提交
7
Global.epoch_num:lite_train_lite_infer=1|whole_train_whole_infer=50
L
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8
Global.save_model_dir:./output/
L
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9
Train.loader.batch_size_per_card:lite_train_lite_infer=2|whole_train_whole_infer=4
L
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10 11 12 13 14
Global.pretrained_model:null
train_model_name:latest
train_infer_img_dir:./train_data/icdar2015/text_localization/ch4_test_images/
null:null
##
L
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15
trainer:norm_train
L
LDOUBLEV 已提交
16
norm_train:tools/train.py -c configs/det/ch_PP-OCRv2/ch_PP-OCRv2_det_cml.yml -o 
L
LDOUBLEV 已提交
17
pact_train:null
L
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18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
fpgm_train:null
distill_train:null
null:null
null:null
##
===========================eval_params=========================== 
eval:null
null:null
##
===========================infer_params===========================
Global.save_inference_dir:./output/
A
andyjpaddle 已提交
29
Global.checkpoints:
L
LDOUBLEV 已提交
30
norm_export:tools/export_model.py -c configs/det/ch_PP-OCRv2/ch_PP-OCRv2_det_cml.yml -o 
L
LDOUBLEV 已提交
31
quant_export:null
L
LDOUBLEV 已提交
32
fpgm_export: 
L
LDOUBLEV 已提交
33 34 35 36
distill_export:null
export1:null
export2:null
inference_dir:Student
L
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37 38
infer_model:./inference/ch_PP-OCRv2_det_infer/
infer_export:null
L
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39 40 41
infer_quant:False
inference:tools/infer/predict_det.py
--use_gpu:True|False
A
andyjpaddle 已提交
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--enable_mkldnn:False
--cpu_threads:6
L
LDOUBLEV 已提交
44
--rec_batch_num:1
A
andyjpaddle 已提交
45
--use_tensorrt:False
A
andyjpaddle 已提交
46
--precision:fp32
L
LDOUBLEV 已提交
47 48 49 50 51
--det_model_dir:
--image_dir:./inference/ch_det_data_50/all-sum-510/
null:null
--benchmark:True
null:null
L
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52 53
===========================infer_benchmark_params==========================
random_infer_input:[{float32,[3,640,640]}];[{float32,[3,960,960]}]