升级PaddleHub Serving，提升性能和易用性

• 新增文本Embedding服务Bert Service, 轻松获取文本embedding；
  • 代码精短，易于使用。服务端/客户端一行命令即可获取文本embedding；
  • 更高性能，更高效率。通过Paddle AnalysisPredictor API优化计算图，提升速度减小显存占用
  • 随"机"应变，灵活扩展。根据机器资源和实际需求可灵活增加服务端数量，支持多显卡多模型计算任务
• 优化并发方式，多核环境中使用多线程并发提高整体QPS

优化PaddleHub迁移学习组网Task功能，提升易用性

• 增加Hook机制，支持修改Task内置方法
• 增加colorlog，支持日志彩色显示
• 改用save_inference_model接口保存模型，方便模型部署
• 优化predict接口，增加return_result参数，方便用户直接获取预测结果

优化PaddleHub Dataset基类，加载自定义数据代码更少、更简单