全新发布PaddleHub官网，易用性全面提升

• 新增网站 http://hub.paddlepaddle.org.cn 包含PaddlePaddle生态的预训练模型使用介绍
• 迁移学习Demo接入AI Studio与AI Book,无需安装即可快速体验

新增29个预训练模型，覆盖文本、图像、视频三大领域；目前官方提供40个预训练模型

• CV预训练模型：
  • 新增图像分类预训练模型11个：SE_ResNeXt, GoogleNet, ShuffleNet等
  • 新增目标检测模型Faster-RCNN和YOLOv3
  • 新增图像生成模型CycleGAN
  • 新增人脸检测模型Pyramidbox
  • 新增视频分类模型4个: TSN, TSM, StNet, Non-Local
• NLP预训练模型
  • 新增语义模型ELMo
  • 新增情感分析模型5个: Senta-BOW, Senta-CNN, Senta-GRNN, , Senta-LSTM, EmoTect
  • 新增中文语义相似度分析模型SimNet
  • 升级LAC词法分析模型，新增词典干预功能，支持用户自定义分词

Fine-tune API升级，灵活性与性能全面提升

• 支持多卡并行、PyReader多线程IO，Fine-tune速度提升60%
• 简化finetune、evaluate、predict等使用逻辑，提升易用性
• 增加事件回调功能，方便用户快速实现自定义迁移学习任务
• 新增多标签分类Fine-tune任务