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目的：利用一键部署的功能，对摄像头截取的帧直接用post请求r = requests.post(url=url, headers=headers,data=json.dumps(datas))进行预测返回预测结果 具体代码如下（接下来的代码只是对关闭摄像头窗口时候的最后一帧进行预测，不是实时的，只是为了测试能不能对帧预测） capture = cv2.VideoCapture(1,cv2.CAP_DSHOW) # 打开摄像头对帧进行读取 #cv2.CAP_DSHOW参数防止关闭摄像头窗口时出现warning。只不过1才是是默认摄像头 while(1): ret, frame = capture.read() # frame即视频的一帧数据 if ret == False: break cv2.imshow('Mask Detection', frame) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break capture.release() cv2.destroyAllWindows() #接下来对帧进行预测 headers = {"Content-type": "applicaion/json"} datas={'images':[cv2_to_base64(frame)]} url = "http://127.0.0.1:8866/predict/pyramidbox_lite_server_mask" r = requests.post(url=url, headers=headers,data=json.dumps(datas)) results=r.json()["results"] #["results"]只是对字典的索引，把检测结果索引出来！！！ print(results) print(json.dumps(r.json(),indent=4,ensure_ascii=False))

报错
打印出的results为空 print(json.dumps(r.json(),indent=4,ensure_ascii=False))打印结果如下 { "msg": "This usage is out of date, please use 'application/json' as content-type to post to /predict/pyramidbox_lite_server_mask. See 'https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/blob/release/v1.6/docs/tutorial/serving.md' for more details.", "results": "", "status": "-1" }

而当我把视频帧保存为jpg图片，在对这个图片用和上面同样的方法预测时候一切都是正常的，代码基本不变，下面贴上代码） capture = cv2.VideoCapture(1,cv2.CAP_DSHOW) # 打开摄像头对帧进行读取 #cv2.CAP_DSHOW参数防止关闭摄像头窗口时出现warning。只不过1才是是默认摄像头 while(1): ret, frame = capture.read() # frame即视频的一帧数据 if ret == False: break cv2.imshow('Mask Detection', frame) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break capture.release() cv2.destroyAllWindows() cv2.imwrite("people.png",frame) #保存帧图片 imgs = cv2.imread(test_img_path[1]) datas = {'images':[cv2_to_base64(imgs)]} headers = {"Content-type": "application/json"} url = "http://127.0.0.1:8866/predict/pyramidbox_lite_server_mask" r = requests.post(url=url, headers=headers, data=json.dumps(datas)) results=r.json()["results"] #["results"]只是对字典的索引，把检测结果索引出来！！！ print(results) print(json.dumps(r.json(),indent=4,ensure_ascii=False))

打印结果（正常的结果） [{'data': [{'bottom': 450, 'confidence': 0.9915214776992798, 'label': 'NO MASK', 'left': 264, 'right': 424, 'top': 244}], 'path': 'ndarray_time=1596258579876741.0'}]

{ "msg": "", "results": [ { "data": [ { "bottom": 438, "confidence": 0.9628458023071289, "label": "NO MASK", "left": 255, "right": 418, "top": 240 } ], "path": "ndarray_time=1596258558673255.0" } ], "status": "0" }

为何同样是视频帧，为何对帧直接进行预测就会出错，而保存帧为图片时再预测就不会出错。那我如果需要利用部署服务器实时口罩检测的话，我还需要把每一帧都保存下来么。求大佬指点一下谢啦！

好像解答区也有实时监测的demo，可是那个是本地预测的，不是利用部署到服务器端进行预测的。 我是想最后放到树莓派来进行口罩预测（上述还是在windows下运行的），或许大佬还有其他方法吗，不用部署服务器的方式也能在树莓派上预测~ 麻烦提供下思路谢谢~