Created by: nihuizhidao

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• 版本、环境信息 1）PaddleHub和PaddlePaddle版本：paddlehub 1.7.1，paddlepaddle-gpu 1.8.1.post107 2）系统环境：CentOS7, python 3.7.6, GPU: RTX 2080

测试pyramidbox_lite_server_mask模型的face_detection API时发现使用use_gpu=True比use_gpu=False慢：以下为单张图片使用face_detection时time.perf_count()的耗时：

use_gpu=True

time cost: 4.844235592056066 time cost: 1.454470616299659 time cost: 1.3260896857827902 time cost: 1.425043759867549 time cost: 1.4381717252545059 time cost: 1.3000757340341806 time cost: 1.3987517324276268 time cost: 1.4077853970229626 time cost: 1.2869801730848849 done, time cost: 15.88195555889979

use_gpu=False

time cost: 2.0452515189535916 time cost: 1.7653371165506542 time cost: 1.388544927816838 time cost: 1.5212951567955315 time cost: 1.4754767650738358 time cost: 1.4352801940403879 time cost: 1.3712380463257432 time cost: 1.4844537246972322 time cost: 1.3216509399935603 done, time cost: 13.819137034006417

使用的模型及版本号：

!hub install pyramidbox_lite_server_mask==1.0.0 !hub install pyramidbox_lite_server==1.1.0

请问这是为什么呢，如何能够更加快速地推理？