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服务器端 ： Ubuntu 16.04.1 paddlepaddle == 1.8.3 paddlehub == 1.7.1 python == 3.6

客户端 ： windows10 python == 3.6 我用paddlehub 在服务器上的成功部署了 senta_gru 模型（port 设为服务器登陆端口）

但本地端设为无法在POST的时候

更换默认端口 8866

客户端代码

import requests import json

text = ["这家餐厅很好吃", "这部电影真的很差劲"]

设置运行配置

对应本地预测senta_gru.sentiment_classify(texts=text, batch_size=1, use_gpu=True)

data = {"texts": text, "batch_size": 1, "use_gpu":False}

指定预测方法为senta_gru并发送post请求，content-type类型应指定json方式

HOST_IP为服务器IP

url = "http://bob.geeekvr.com:8866/predict/senta_gru" headers = {"Content-Type": "application/json"} r = requests.post(url=url, headers=headers, data=json.dumps(data))

打印预测结果

print(json.dumps(r.json(), indent=4, ensure_ascii=False))