Created by: xiaomujiang

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PaddlePaddle 1.7.1 paddlehub==1.6.0 ubuntu export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 启动hub serving start -m yolov3_darknet53_coco2017 yolov3_darknet53_coco2017 == 1.1.1

• Serving Flask app "paddlehub.serving.app_single" (lazy loading)
• Environment: production WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment. Use a production WSGI server instead.
• Debug mode: off 2020-05-29 11:26:16,604-INFO: * Running on http://0.0.0.0:8866/ (Press CTRL+C to quit)

执行预测 import requests import json import cv2 import base64

def cv2_to_base64(image): data = cv2.imencode('.jpg', image)[1] return base64.b64encode(data.tostring()).decode('utf8')

发送HTTP请求

data = {'images':[cv2_to_base64(cv2.imread("1.jpg"))]} headers = {"Content-type": "application/json"} url = "http://127.0.0.1:8866/predict/yolov3_darknet53_coco2017" r = requests.post(url=url, headers=headers, data=json.dumps(data))

打印预测结果

print(r.json()["results"])

显示2秒多， 没有启动GPU推理， 请问还需要怎么设置？