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PaddlePaddle / PaddleHub
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Opened 5月 28, 2020 by saxon_zh@saxon_zhGuest

利用videotag_tsn_lstm模型进行train的几点疑惑

Created by: Derek-Kun

你好,我注意到视频分类videotag_tsn_lstm模型里有train_utils.py文件,里面有一个方法叫: def train_with_dataloader(exe, train_prog, compiled_train_prog, train_dataloader,
train_fetch_list, train_metrics, epochs = 10,
log_interval = 0, valid_interval = 0, save_dir = './',
save_model_name = 'model', fix_random_seed = False,
compiled_test_prog = None, test_dataloader = None,
test_fetch_list = None, test_metrics = None,
is_profiler = None, profiler_path = None): 这是否意味着该模型可以像paddlepaddle提供的其他视频分类模型那样在自建数据集上进行训练?如果可以的话,应该怎样自建数据集? train_with_dataloader里的各个参数分别代表什么意思,我是否可以直接用准备好格式的数据集和train_with_dataloader方法,然后再修改一下分类的配置文件,直接开始训练?

指派人
分配到
无
里程碑
无
分配里程碑
工时统计
无
截止日期
无
标识: paddlepaddle/PaddleHub#640
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