Created by: Derek-Kun

你好，我注意到视频分类videotag_tsn_lstm模型里有train_utils.py文件，里面有一个方法叫： def train_with_dataloader(exe, train_prog, compiled_train_prog, train_dataloader,
train_fetch_list, train_metrics, epochs = 10,
log_interval = 0, valid_interval = 0, save_dir = './',
save_model_name = 'model', fix_random_seed = False,
compiled_test_prog = None, test_dataloader = None,
test_fetch_list = None, test_metrics = None,
is_profiler = None, profiler_path = None): 这是否意味着该模型可以像paddlepaddle提供的其他视频分类模型那样在自建数据集上进行训练？如果可以的话，应该怎样自建数据集？ train_with_dataloader里的各个参数分别代表什么意思，我是否可以直接用准备好格式的数据集和train_with_dataloader方法，然后再修改一下分类的配置文件，直接开始训练？