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PaddlePaddle / PaddleHub
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Opened 4月 04, 2020 by saxon_zh@saxon_zhGuest

您好,文本分类推理的写法能否优化。

Created by: chenfengshf

鉴于目前,那边的平台只能一条一条的载入文本预测,,,所以推理速度慢的想哭。 我觉得是我的写法存在漏洞。 想问问有没有什么优化措施,请不吝赐教。

    def predict(self, title, text):
        '''
        模型预测返回结果
        :param input: 评估传入样例 {"title": "心率为72bpm是正常的吗", "text": "最近不知道怎么回事总是感觉心脏不舒服..."}
        :return: 模型预测成功中户 {"label": "心血管科"}
        '''
        text_line = title+text
        predict_data = [[ text_line ]]
        run_states = self.cls_task.predict(data=predict_data)
        results = [run_state.run_results for run_state in run_states]                    
        pred = self.label_list[np.argmax(results[0][0][0])]
        return {'label': pred}
指派人
分配到
无
里程碑
无
分配里程碑
工时统计
无
截止日期
无
标识: paddlepaddle/PaddleHub#497
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