针对客流密集,环境复杂的场景,希望能参与finetune,才是解决问题的王道
Created by: DavidFangx
应用场景:农贸市场,实时监测未佩戴口罩人群,实时预警。 问题现状:农贸市场客流密集,同时商品品种众多,我们需要全方位、多角落实时监测未佩戴口罩人群,监测半个月以来,目前效果没有达不到预警。经常把手,苹果,土豆等商品当作人脸监测出来,而且错误率还偏高,同时侧脸误报率也偏高,戴了口罩识别出未戴口罩,我们按官网建议对 (版本:1.1.0) face_detection(data=input_dict, shrink=1,use_multi_scale=True) 调参,其中对shrink,use_multi_scale 做了多次尝试调参,都有没有达到预期效果,目前很苦恼,很被动.,.... 建议:希望 pyramidbox_lite_server_mask 和 pyramidbox_lite_mobile_mask 模型支持finetune,让我们也一起参与训练完善模型,如此,才能解决实际中面临的各种场景问题。
望采纳, 谢谢!