Created by: xiaoqinghuang

如题，paddle的embedding它是可以替换为其他的预训练的已有词向量，比如，word2vet或glove或conll05。但是paddle并没有提供word2vec或glove的，只提供了conll05。自己想要替换时，需要自己去改代码，改数据，比较繁琐。我想问的是，1 能否用你们的来替换paddle的embedding层 2如果能，是否会提供glove或word2vct? 【我运行的是paddle提供的2019ACL--KTNET模型，因为原模型没有提供词向量的输入】 paddle使用conllo5代码： 1
embedding_param = fluid.global_scope().find_var( embedding_name).get_tensor() embedding_param.set( load_parameter(conll05.get_embedding(), word_dict_len, word_dim), place) 2 -------获得单词的词向量 word_embedding = fluid.layers.embedding( input = src_ids, size = [word_dict_len,word_dim], param_attr=fluid.ParamAttr(name=embedding_name,trainable=False) )