网络中使用fluid.layers.resize_bilinear层之后,在模型预测阶段会将输出都resize到训练阶段的patch大小
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如题,我的网络中使用了resize层进行上采样,在模型预测阶段,发现模型会将图像resize到训练时patch大小,模型输出图像不是原始图像分辨率。
但是模型中不使用该层,那么预测阶段模型输出就是原始图像分辨率。
请问fluid.layers.resize_bilinear该层为什么会是这样,是否是resize层的bug。