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demo/regression/README.md

@@ -114,7 +114,6 @@ reg_task.finetune_and_eval()
 **NOTE:**
 1. `outputs["pooled_output"]`返回了ERNIE/BERT模型对应的[CLS]向量,可以用于句子或句对的特征表达。
 2. `feed_list`中的inputs参数指名了ERNIE/BERT中的输入tensor的顺序，与ClassifyReader返回的结果一致。
-3. `hub.RegressionTask`通过输入特征，label与迁移的类别数，可以生成适用于文本分类的迁移任务`TextClassifierTask`
 
 ## 可视化