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 PaddleHub是基于PaddlePaddle生态下的预训练模型管理和迁移学习工具，可以结合预训练模型更便捷地开展迁移学习工作。通过PaddleHub，您可以：
 
-* 便捷地获取PaddlePaddle生态下的所有预训练模型，涵盖了图像分类、目标检测、词法分析、语义模型、情感分析、语言模型、视频分类、图像生成八类主流模型
-  * 查看模型：http://hub.paddlepaddle.org.cn 
-* 借助PaddleHub Fine-tune API，结合Paddle的预训练模型，使用少量代码完成迁移学习
+* 便捷地获取PaddlePaddle生态下的所有预训练模型，涵盖了图像分类、目标检测、词法分析、语义模型、情感分析、语言模型、视频分类、图像生成八类主流模型。
+  * 更多详情可查看官网：http://hub.paddlepaddle.org.cn 
+* 通过PaddleHub Fine-tune API，结合少量代码即可完成**大规模预训练模型**的迁移学习，具体Demo可参考以下链接：
   * [文本分类](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/tree/release/v1.0.0/demo/text-classification)
   * [序列标注](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/tree/release/v1.0.0/demo/sequence-labeling)
   * [多标签分类](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/tree/release/v1.0.0/demo/multi-label-classification)
   * [图像分类](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/tree/release/v1.0.0/demo/image-classification)
   * [问答系统](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/tree/release/v1.0.0/demo/qa_classification)
-* 借助PaddleHub Python API或者命令行，一键使用预训练模型进行预测
+* PaddleHub引入『**模型即软件**』的设计理念，支持通过Python API或者命令行工具，一键完成预训练模型地预测，更方便的应用PaddlePaddle模型库。
   * [PaddleHub命令行工具介绍](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/wiki/PaddleHub%E5%91%BD%E4%BB%A4%E8%A1%8C%E5%B7%A5%E5%85%B7)
 
 ## 安装